Uplatnenie klasifikačného stromu na identifikáciu vzorov vedúcich k súladu s medzerou v DPH
Author info
Jakub Sieber
Author
Sieber Jakub EUBPHFKRP - Katedra finančného riadenia podniku PHF
Source document
Trends in Application of Statistical Methods for Quality Improvement XX. (2022) : Reviewed Proceeding of Posts from an 20. International Scientific Conference, November 09th – 11th, 2022, Košice - Kaluža. Pp. 48-57. - Košice : KKM PHF, 2022 / Jakub Vincent ; Duľová Spišáková Emília ; Trends in Application of Statistical Methods for Quality Improvement XX. (2022) International Scientific Conference. ISBN 978-80-225-5039-0
Predložený príspevok využíva metódu strojového učenia – klasifikačný strom – algoritmus CHAID na identifikáciu vzorcov medzi medzerou DPH a skupinou nezávislých premenných. Výskum sa uskutočnil na 176 pozorovaniach v rokoch 2012 až 2019 na veľkej väčšine členských štátov Európskej únie. Výsledky ukazujú, že výpadok DPH má tendenciu byť nižší v krajinách s vyšším podielom verejných orgánov prístupných cez internet a tiež v krajinách, kde korupcia nie je vnímaná ako problém.
Public work category
Reports at home scientific conferences
Database
PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
No. of Archival Copy
E22 00766-010, kópia plného textu
File name
Size
Typ prístupu
Plný text PDF
2.3 MB
z IP adresy SEK po prihlásení
openseadragon
This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about
how we use cookies.