1. Fuzzy logika v predspracovaní údajov a jej vplyv na výkonnosť modelu strojového učenia XGBOOST
| SYS | 0311396 | |
|---|---|---|
| LBL | 00000naa--22^^^^^---450- | |
| 005 | 20250703100116.6 | |
| 035 | $a 1394133 $2 CREPC2 | |
| 100 | $a 20250702a2025łłłłm--y0sloc0103----ba | |
| 101 | 0- | $a slo |
| 102 | $a SK | |
| 200 | 1- | $a Fuzzy logika v predspracovaní údajov a jej vplyv na výkonnosť modelu strojového učenia XGBOOST $d Fuzzy Logic in Data Preprocessing and Its Impact on the Performance of the XGBoost Machine Learning Model $f Andrej Bednařík |
| 301 | $a VEGA 1/0497/25 | |
| 301 | $a VEGA 1/0377/25 | |
| 330 | $a Fuzzy logika poskytuje efektívny prístup k predspracovaniu číselných údajov v strojovom učení, najmä v regresii. Tento článok skúma vplyv fuzzyfikácie premenných, ako vek a BMI na presnosť predikcie nákladov na zdravotnú starostlivosť. Použitím fuzzy transformácie sme testovali výkon XGBoost regresora pri rôznych variantoch predspracovania datasetu. Výsledky naznačujú, že fuzzy logika môže v niektorých prípadoch zlepšiť presnosť predikcie (nižšie RMSE), najmä pri premenných s nejasnými hranicami. Diskutujeme tiež o situáciách, kde jej aplikácia neprináša zlepšenie, a identifikujeme scenáre, v ktorých je najvhodnejšia. | |
| 463 | -1 | $1 001 eu_un_cat*0311390 $1 011 $a 1339-987X $1 200 1 $a Ekonomika a informatika $b elektronický zdroj $e vedecký časopis FHI EU v Bratislave a SSHI $d Economics and Informatics: A Scientific Journal of the Faculty of Economic Informatics of University of Economics in Bratislava and the Slovak Economic Informatics Association $v Roč. 23, č. 1 (2025), s. 22-29 $1 210 $a Bratislava $c Ekonomická univerzita v Bratislave $d 2025 |
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0001612 $a dáta |
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0005291 $a regresia |
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*0084077 $a učenie strojové |
| 610 | 1- | $9 eu_un_auth*h0005063 $a prognózovanie |
| 700 | -1 | $3 eu_un_auth*0082231 $a Bednařík $b Andrej $p EUBFHIKMA $4 070 $9 100 $f 1998- $q I $T Katedra matematiky a aktuárstva FHI |
| 801 | -0 | $a SK $b BA004 $c 20250702 $g AACR2 |
| T85 | $x existuji fulltexy |