Print

1. Porovnanie prognostickej presnosti rôznych metód strojového učenia
Title Porovnanie prognostickej presnosti rôznych metód strojového učenia
Parallel titleComparing the Forecast Accuracy of Various Machine Learning Methods
Author infoÁdám Csápai, Erika Mináriková
Author Csápai Ádám EUBFHIKOV - Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI
Co-authors Mináriková Erika EUBFHIKAI - Katedra aplikovanej informatiky FHI
Source document „AIESA - budovanie spoločnosti založenej na vedomostiach“ : zborník z 20. medzinárodnej vedeckej konferencie, 24. – 25. november 2022, Bratislava. S. 211-218. - Bratislava : Letra Edu, 2022 / Čerteková Eva ; Marek Ľuboš ; Jablonský Josef ; Hanták Marián ; „AIESA – budovanie spoločnosti založenej na vedomostiach“ Medzinárodná vedecká konferencia. ISBN 978-80-974180-9-0
NoteI-22-110-00
Document kindschedule of articles from year books
LanguageSlovak
Country of EditionSlovak Republic
Keywords učenie strojové * prognózovanie * inflácia * Big Data
AnnotationRôzne metódy strojového učenia môžu zlepšiť výkonnosť a presnosť prognóz, keď je k dispozícií dostatočne veľký súbor dát.
Public work categoryReports at home scientific conferences
DatabasePUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
No. of Archival CopyE22 00527-024, kópia plného textu

File nameSizeTyp prístupu
Plný text PDF259.3 KBfrom the SEK IP address after logging in



  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.

Accept allSettingsReject all