Ekonomické prognózovanie pomocou umelej inteligencie
Author info
Ádám Csápai, Anna Kalafutová
Author
Csápai Ádám EUBFHIKOV - Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI
Co-authors
Kalafutová Anna EUBFNHKVR - Katedra verejnej správy a regionálneho rozvoja FNH
Source document
MMK 2022 : mezinárodní Masarykova konference pro doktorandy a mladé vědecké pracovníky : recenzovaný sborník příspěvků mezinárodní vědecké konference : 19.-21. prosince 2022, Hradec Králové, Česká republika, roč. 13. Pp. 168-173. - Hradec Králové : MAGNANIMITAS, 2022 / Lipowski Jaroslav ; Iwanow Mikołaj ; Jaskułowski Krzysztof ; MMK 2022 Mezinárodní vědecká konference. ISBN 978-80-87952-37-5
V tomto článku porovnávame predikčné schopnosti rôznych metód umelej inteligencie. Ukázalo sa, že pomocou týchto metód dokážeme presnejšie predpovedať ekonomické premenné, keď máme k dispozícii veľký počet dátových bodov. Prognózujeme úrokové sadzby, infláciu a mzdy na Slovensku. Na prognózovanie používame 37-násobné série. Ako benchmark používame jednoduchý lineárny regresný model. Ďalej spoločne predpovedáme pomocou vybraných techník strojového učenia. Tieto techniky sú vrecovanie, náhodné lesy a posilňovanie. Robíme krátkodobé predpovede a porovnávame RMSE modelov. Naše zistenia sú v súlade s existujúcou literatúrou, na základe ktorej môžu metódy umelej inteligencie zvýšiť presnosť prognózy, ak je k dispozícii relatívne veľký súbor údajov.
Public work category
Reports at international scientific conferences
Database
PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
No. of Archival Copy
E22 00654-011, kópia plného textu
File name
Size
Typ prístupu
Plný text PDF
1.2 MB
z IP adresy SEK po prihlásení
openseadragon
This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about
how we use cookies.