Správnosť predpovedí poskytnutých modelom AI/ML je kľúčom k jeho prijateľnosti. Na posilnenie dôvery výskumníkov a odborníkov v model je potrebné poskytnúť intuitívne pochopenie fungovania modelu. V tejto práci sa pokúšame vysvetliť fungovanie modelu poskytnutím niektorých pohľadov na kvalitu údajov. Pritom je nevyhnutné vziať do úvahy, že odhalenie tréningových údajov používateľom nie je možné z logistických a bezpečnostných dôvodov. V tomto ohľade však môže byť užitočné zdieľanie niektorých interpretovateľných parametrov tréningových údajov a ich korelácia s výkonnosťou modelu.
Public work category
Scientific titles in foreign carented magazines and noticed year-books
