Search results
- PETROVA VASENSKA, Ivanka. Economic Implications of Deep Machine Learning for Tourism Time Series Forecast. In Ekonomicko-manažérske spektrum. - Žilina : Žilinská univerzita v Žiline, 2024. ISSN 2585-7258, 2024, vol. 18, no. 1, pp. 90-101.
- VAVLIČ, Lukáš. Application of Predictive Models for Evaluating the Financial Health of Selected Companies. In Acta Oeconomica Cassoviensia : Scientific Journal. - Košice : PHF EU Košice, 2023. ISSN 2585-8785, 2023, vol. 16, no. 1-2, pp. 69-75.
- KOSTRZEWSKI, Mariusz - VOJTEKOVÁ, Simona - VLČKOVÁ, Monika. Bankruptcy Prediction for the Manufacturing Sector in V4 Countries. In Ekonomicko-manažérske spektrum. - Žilina : Žilinská univerzita v Žiline, 2023. ISSN 2585-7258, 2023, vol. 17, no. 2, pp. 48-64.
- BEDNÁROVÁ, Juliána - SOTÁKOVÁ, Kamila. Bankruptcy Prediction Models in Prešov Region of the Slovak Republic. In EDAMBA 2022. International Scientific Conference for Doctoral Students and Post-Doctoral Scholars. EDAMBA 2022 : International Scientific Conference for Doctoral Students and Post-Doctoral Scholars. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2023. ISBN 978-80-225-5042-0, pp. 52-63.
- CIBUĽA, Milan - TKÁČ, Michal, ml. Porovnanie algoritmov strojového učenia pre tvorbu predikčného modelu ceny bitcoinu. - Registrovaný: Scopus. In Politická ekonomie. - Praha : Vysoká škola ekonomická v Praze, 2023. ISSN 2336-8225, 2023, roč. 71, č. 5, s. 496-517.
- VAVLIČ, Lukáš. Komparácia indexu bonity a indexu IN05 na vybraných spoločnostiach pôsobiacich v ťažobnom priemysle. In Trends in Application of Statistical Methods for Quality Improvement XXIV. (2023). International Scientific Conference. Trends in Application of Statistical Methods for Quality Improvement XXIV. (2023) : Reviewed Proceeding of Posts from an 24. International Scientific Conference. - Košice : KKM PHF, 2023. ISBN 978-80-225-5133-5, s. 48-55.
- SCHULTZOVÁ, Anna et al. Identifikácia potenciálne nezodpovedného správania sa spoločností voči správcovi dane. - Registrovaný: Scopus. In Politická ekonomie : teorie, modelování, aplikace. - Praha : Vysoká škola ekonomická, 2022. ISSN 0032-3233, 2022, roč. 70, č. 3, s. 341-360. APVV-15-0322, VEGA 1/0443/15, APVV-20-0338. APVV-15-0322, APVV, Konkurencieschopnosť, ekonomický rast a prežitie firiem.
- LUKÁČ, Jozef. Disproportions in the Description Ability of Prediction Models For Change in the Accounting System. - Registrovaný: Scopus, Registrovaný: Web of Science. In Tem Journal: Technology, Education, Management, Informatics : Journal of the Association for Information Communication Technologies, Education and Science. - Novi Pazar : UIKTEN. ISSN 2217-8309, 2022, vol. 11, no. 2, pp. 521-526 online. VEGA 1/0363/20.
- JOSEPH, Manu. Modern Time Series Forecasting with Python : Explore Industry-Ready Time Series Forecasting Using Modern Machine Learning and Deep Learning. 1st Edition. Birmingham : Packt Publishing, 2022. 525 s. ISBN 978-1-80324-680-2. [Copy count : 1, currently available 0, at library only 0]
- UHLIAR, Miroslav. Porovnanie kategorizácie predikčnými modelmi a legislatívnej kategorizácie u podnikov kreatívneho odvetvia na Slovensku – aplikácia na odvetvie reklama a prieskum trhu a verejnej mienky. In Podnikateľský rozmer subjektov kreatívneho priemyslu v kontexte inovácií a inteligentného rastu II. : zborník vedeckých prác. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2021. ISBN 978-80-225-4901-1, s. 86-96 online. VEGA 1/0340/19.