Search results

Records found: 56  
Your query: Author Sysno/Doc.kind = "^eu_un_auth 0084077 xpca^"
  1. KÁČER, Marek - ALEXY, Martin. SMEs' Failure Prediction: Are Machine Learning Models Superior? - Registrovaný: Web of Science, Registrovaný: Scopus. In Studies in Economics and Finance. - Bingley : Emerald Group Publishing. ISSN 1086-7376, 2025, vol. early access, pp. [1-37]. VEGA 1/0639/21.
    File nameSizeTyp prístupu
    Plný text PDF1.5 MBverejne dostupné
    article

    article

  2. KALAŠ, Filip. Evaluation of Artificial Intelligence Translation. In Dynamics of Translation Studies : Digitization, Training, and Evaluation. - Berlin : Frank & Timme, 2025. ISBN 978-3-7329-1137-0. ISSN 1438-2636, pp. 13-25. I-24-113-00.
    File nameSizeTyp prístupu
    PDF zabezpečené6.5 MBdostupné po prihlásení
    article

    article

  3. KAHYA, Ibrahim - HUSCHBECK, Torsten - MARKOVIČ, Peter. Predictive Risk Management in the Supply Chain. - Registrovaný: Scopus. In Developments in Information and Knowledge Management Systems for Business Applications. - Cham : Springer Nature Switzerland, 2025. ISBN 978-3-031-80935-4. ISSN 2198-4190 (Electronic), pp. 41-57.
    File nameSizeTyp prístupu
    PDF zabezpečené765.4 KBdostupné po prihlásení
    article

    article

  4. KUFELOVÁ, Iveta. Use of Machine and Deep Learning in Company Pricing. In Current Trends in Business Administration 2025: Innovative Strategies and Sustainable Growth in the Energy Sector. Scientific Seminar. Current Trends in Business Administration 2025 : Innovative Strategies and Sustainable Growth in the Energy Sector. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2025. ISBN 978-80-225-5230-1, pp. 127-133. VEGA 1/0085/25.
    File nameSizeTyp prístupu
    PDF zabezpečené814.2 KBdostupné po prihlásení
    article

    article

  5. BEĆIROVIĆ, Senad - DERVIC, Mersad - MATTOŠ, Boris. Exploring the Factors Affecting Students’ Internet Habits, Self-Efficacy in E-Learning, and Academic Achievement: Structural Equation Modeling Approach. Aut. Boris Mattoš. - Registrovaný: Web of Science, Registrovaný: CCC. In Sage Open : [Open Access Publication from SAGE]. - Thousand Oaks : SAGE. ISSN 2158-2440, 2025, vol. 15, no. 2, pp. 1-21.
    File nameSizeTyp prístupu
    Plný text PDF754.7 KBverejne dostupné
    article

    article

  6. BEDNAŘÍK, Andrej. Fuzzy logika v predspracovaní údajov a jej vplyv na výkonnosť modelu strojového učenia XGBOOST. In Ekonomika a informatika : vedecký časopis FHI EU v Bratislave a SSHI. - Bratislava : Ekonomická univerzita v Bratislave, 2025. ISSN 1339-987X, 2025, roč. 23, č. 1, s. 22-29. VEGA 1/0497/25, VEGA 1/0377/25.
    File nameSizeTyp prístupu
    Plný text PDF449.6 KBverejne dostupné
    article

    article

  7. MARTINUS, Richard. Metódy strojového učenia aplikované pre investičné stratégie. In Ekonomika a informatika : vedecký časopis FHI EU v Bratislave a SSHI. - Bratislava : Ekonomická univerzita v Bratislave, 2025. ISSN 1339-987X, 2025, roč. 23, č. 1, s. 105-119. VEGA 1/0120/23.
    File nameSizeTyp prístupu
    Plný text PDF804.1 KBverejne dostupné
    article

    article

  8. SCHMIDT, Peter - ZELINOVÁ, Silvia - RAKOVSKÁ, Eva. Pokročilé modelovanie rizika v povinnom zmluvnom poistení: Využitie štatistických metód a strojového učenia. In Ekonomika a informatika : vedecký časopis FHI EU v Bratislave a SSHI. - Bratislava : Ekonomická univerzita v Bratislave, 2025. ISSN 1339-987X, 2025, roč. 23, č. 1, s. 120-130. VEGA 1/0096/23.
    File nameSizeTyp prístupu
    Plný text PDF339.2 KBverejne dostupné
    article

    article

  9. BEDNAŘÍK, Andrej. Regresia pomocou metódy podporných vektorov: Nástroj pre presné a robustné predikcie. In Ekonomika a informatika : vedecký časopis FHI EU v Bratislave a SSHI. - Bratislava : Ekonomická univerzita v Bratislave, 2024. ISSN 1339-987X, 2024, roč. 22, č. 1, s. 4-17. VEGA 1/0431/22.
    File nameSizeTyp prístupu
    PDF zabezpečené1.5 MBdostupné po prihlásení
    article

    article

  10. SCHMIDT, Peter - HORNIAKOVÁ, Veronika - PROCHÁZKA, Peter. Testovanie duševného zdravia s využitím Deep Learning. In Ekonomika a informatika : vedecký časopis FHI EU v Bratislave a SSHI. - Bratislava : Ekonomická univerzita v Bratislave, 2024. ISSN 1339-987X, 2024, roč. 22, č. 1, s. 76-83.
    File nameSizeTyp prístupu
    PDF zabezpečené646.6 KBdostupné po prihlásení
    Plný text PDF646.6 KBz IP adresy SEK po prihlásení
    article

    article


  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.