Search results
- VATEHA, Marko Dávid. Balancing Risk and Reward: Unveiling the Credit Conundrum in P2P Lending – A Tale of Default and Profit Scoring. In EDAMBA 2023. International Scientific Conference for Doctoral Students and Post-Doctoral Scholars. EDAMBA 2023 : International Scientific Conference for Doctoral Students and Post-Doctoral Scholars. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2024. ISBN 978-80-225-5127-4, pp. 282-291. VEGA 1/0221/21.
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 291.4 KB verejne dostupné 
article
- BEDNAŘÍK, Andrej. Regresia pomocou metódy podporných vektorov: Nástroj pre presné a robustné predikcie. In Ekonomika a informatika : vedecký časopis FHI EU v Bratislave a SSHI. - Bratislava : Ekonomická univerzita v Bratislave, 2024. ISSN 1339-987X, 2024, roč. 22, č. 1, s. 4-17. VEGA 1/0431/22.
File name Size Typ prístupu PDF zabezpečené 1.5 MB dostupné po prihlásení article
- KONEČNÝ, Michal et al. Online Reputation of AI and ML Supply Chain Firms & Solutions: an Empirical Study. In IDIMT-2024: Changes to ICT, Management, and Business Processes through AI. Interdisciplinary Information Management Talks. IDIMT-2024: Changes to ICT, Management, and Business Processes through AI : 32nd Interdisciplinary Information Management Talks. - Linz : TRAUNER Verlag, 2024. ISBN 978-3-99151-527-2, pp. 361-368. VEGA 1/0110/24, IVSUPS2305.
File name Size Typ prístupu PDF zabezpečené 247.2 KB dostupné po prihlásení article
- SCHMIDT, Peter - HORNIAKOVÁ, Veronika - PROCHÁZKA, Peter. Testovanie duševného zdravia s využitím Deep Learning. In Ekonomika a informatika : vedecký časopis FHI EU v Bratislave a SSHI. - Bratislava : Ekonomická univerzita v Bratislave, 2024. ISSN 1339-987X, 2024, roč. 22, č. 1, s. 76-83.
File name Size Typ prístupu PDF zabezpečené 646.6 KB dostupné po prihlásení Plný text PDF 646.6 KB z IP adresy SEK po prihlásení article
- ČERVENKA, Peter. Integration of Artificial Intelligence in E-learning Systems. In Studia commercialia Bratislavensia : Scientific Journal of Faculty of Commerce, University of Economics in Bratislava. - Bratislava : Ekonomická univerzita v Bratislave, 2024. ISSN 1339-3081, 2024, roč. 17, č. Special Issue, s. 50-58. VEGA 1/0354/22.
File name Size Typ prístupu PDF zabezpečené 340.7 KB dostupné po prihlásení article
- BEDNAŘÍK, Andrej. Improving Decision Tree Accuracy with Bagging. In Monografický zborník vedeckých prác : recenzovaný monografický zborník vedeckých prác, ktoré sú výstupom projektu VEGA 1/0431/22. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2024. ISBN 978-80-225-5175-5, s. 6-14. VEGA 1/0431/22.
File name Size Typ prístupu PDF zabezpečené 1.2 MB dostupné po prihlásení article
- BOGÁR, Michal. Interpretovanie modelov strojového učenia pomocou Shapleyho hodnôt. In Nové trendy v ekonometrii a operačním výzkumu. Mezinárodní vědecký seminář. Nové trendy v ekonometrii a operačním výzkumu : mezinárodní vědecký seminář : zborník. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2024. ISBN 978-80-225-5199-1, s. 5-9. VEGA 1/0047/23.
File name Size Typ prístupu PDF zabezpečené 708.8 KB dostupné po prihlásení article
- PÁLEŠ, Michal. Prediktívne modelovanie v jazyku R. Recenzovali: František Slaninka, Petra Uhrinová. 1. vydanie. Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2024. 157 s. [9,84 AH]. VEGA 1/0431/22. ISBN 978-80-225-5167-0. [Copy count : 10, currently available 9, at library only 0]
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 2.9 MB z IP adresy SEK po prihlásení 
book
- VYSOTSKA, Victoria et al. Predicting the Effects of News on the Financial Market Based on Machine Learning Technology. - Registrovaný: Scopus. In 5th IEEE International Conference on Advanced Information and Communication Technologies (AICT) - 2023. Proceedings of 2023 IEEE 5th International Conference on Advanced Information and Communication Technologies (AICT). - Lviv, Ukraine : IEEE, 2023. ISBN 979-8-3503-7257-1, pp. 152-157. 09I03-03-V01-00118.
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 908.1 KB verejne dostupné article
- CSÁPAI, Ádám. Macroeconomic Forecasting Using Machine Learning: a Case of Slovakia. In International Conference on Economics, Finance and Business. Proceedings of the International Conference on Economics, Finance and Business, Prague : 11 - 13 September 2023. - Prague : IISES, 2023. ISBN 978-80-7668-009-8. ISSN 2336-6044, pp. 66-79. VEGA 1/0047/23.
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 1.2 MB verejne dostupné article