Search results

Records found: 109  
Your query: Author Sysno/Doc.kind = "^eu_un_auth p0066932 xpca^"
  1. HUDEC, Miroslav et al. A New Quality Measure and Visualization of the Short-Quantified Sentences of Natural Language on Maps – A Case on COVID-19 Data. - Registrovaný: Scopus. In Informatica : An International Journal. - Vilnius : Vilnius University. ISSN 1822-8844, 2022, vol. 33, no. 2, pp. 321–342 online. (2022 - Current Contents). SGS SP2021/86, KEGA 025EU-4/2021.
    article

    article

  2. JANKOVÁ, Zuzana - RAKOVSKÁ, Eva. Comparison Uncertainty of Different Types of Membership Functions in T2FLS: Case of International Financial Market. - Registrovaný: Scopus. In Applied Sciences. - Basel : MDPI. ISSN 2076-3417, 2022, vol. 12, no. 2, pp. 1-21 online. (2022 - Current Contents). KEGA 025EU-4/2021, FP-S-20-6376.
    article

    article

  3. RAKOVSKÁ, Eva. Prečo učím CLIPS, aj keď sa to zdá mnohým staromódne. In 2nd International Conference on Open Source Tools in Computer Science University Education. 2nd International Conference on Open Source Tools in Computer Science University Education : Conference Proceedings. - Žilina : University of Žilina, 2022. ISBN 978-80-554-1941-1, s. 63-69. Erasmus + nr. 2019-1-PL01-KA203-065564.
    article

    article

  4. RAKOVSKÁ, Eva. Výhody využívania LMS systémov. In „AIESA – budovanie spoločnosti založenej na vedomostiach“. Medzinárodná vedecká konferencia. „AIESA - budovanie spoločnosti založenej na vedomostiach“ : zborník z 20. medzinárodnej vedeckej konferencie, 24. – 25. november 2022, Bratislava. - Bratislava : Letra Edu, 2022. ISBN 978-80-974180-9-0, s. 33-43. KEGA 025EU-4/2021.
    article

    article

  5. RAKOVSKÁ, Eva. Výhody využívania LMS systémov. In „AIESA – budovanie spoločnosti založenej na vedomostiach“. Medzinárodná vedecká konferencia. „AIESA - budovanie spoločnosti založenej na vedomostiach“ : zborník abstraktov z 20. medzinárodnej vedeckej konferencie, 24. – 25. november 2022, Bratislava. - Bratislava : Letra Edu, 2022. ISBN 978-80-974443-0-3, s. 9.
    article

    article

  6. RAKOVSKÁ, Eva. Fuzzy Aggregation For Ranking in Business. In CBU International Conference on Innovations in Science and Education 2021. Proceedings of CBU in Natural Sciences and ICT. - Praha : CBU Research Institute, 2021. ISBN 978-80-908434-0-0, pp. 81-87 online. VEGA 1/0373/18.
    article

    article

  7. RAKOVSKÁ, Eva. Podobné vlastnosti expertných systémov a vysvetľujúcej umelej inteligencie. In AIESA 2020. medzinárodná vedecká konferencia. AIESA – Budovanie spoločnosti založenej na vedomostiach : zborník abstraktov - 19. medzinárodná vedecká konferencia organizovaná pod záštitou rektora Ekonomickej univerzity v Bratislave prof. Ing. Ferdinanda Daňa, PhD. a dekana Fakulty hospodárskej informatiky prof. Ing. Ivana Brezinu, CSc., 13. novembra 2020, Bratislava. - Bratislava : Letra Edu, 2020, s. 5 online.
    article

    article

  8. RAKOVSKÁ, Eva. Podobné vlastnosti expertných systémov a vysvetľujúcej umelej inteligencie. In AIESA 2020. medzinárodná vedecká konferencia. AIESA – Budovanie spoločnosti založenej na vedomostiach : recenzovaný zborník - 19. medzinárodná vedecká konferencia organizovaná pod záštitou rektora Ekonomickej univerzity v Bratislave prof. Ing. Ferdinanda Daňa, PhD. a dekana Fakulty hospodárskej informatiky prof. Ing. Ivana Brezinu, CSc., 13. novembra 2020, Bratislava. - Bratislava : Letra Edu, 2020. ISBN 978-80-89962-68-6, s. 255-263 online.
    article

    article

  9. RAKOVSKÁ, Eva - HUDEC, Miroslav. Two Approaches for the Computational Model for Software Usability in Practice. - Registrovaný: Web of Science. In Information Technology, Systems Research, and Computational Physics. - Switzerland : Springer, Cham, 2020. ISBN 978-3-030-18058-4. ISSN 2194-5365, pp. 191-202 online. VEGA 1/0373/18.
    article

    article

  10. RAKOVSKÁ, Eva - HUDEC, Miroslav. A Three-Level Aggregation Model for Evaluating Software Usability by Fuzzy Logic. - Registrovaný: Web of Science, Registrovaný: Scopus. In International Journal of Applied Mathematics and Computer Science. - Zielona Góra : University of Zielona Góra Press. ISSN 1641-876X, 2019, vol. 3, no. 29, pp. 489-501 online. VEGA 1/0373/18.
    article

    article


  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.