Search results
- WATI, Dwi Ana Ratna - ČAPLÁNOVÁ, Anetta - DARMO, Ľubomír. Identification of Digital Divide across Indonesian Provinces: the Analysis of Key Factors. - Registrovaný: Web of Science, Registrovaný: Scopus. In Statistika : Statistics and Economy Journal. - Praha : Český statistický úřad, 2024. ISSN 0322-788X, 2024, vol. 104, no. 2, pp. 185-202. MSCA-SE-10108638.
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 1.3 MB verejne dostupné - LUKÁČIK, Martin - LUKÁČIKOVÁ, Adriana - SZOMOLÁNYI, Karol. Dynamické lineárne modely v R. In Nové trendy v ekonometrii a operačním výzkumu. Mezinárodní vědecký seminář. Nové trendy v ekonometrii a operačním výzkumu : mezinárodní vědecký seminář : zborník. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2024. ISBN 978-80-225-5199-1, s. 111-117. VEGA 1/0052/24, VEGA 1/0047/23.
File name Size Typ prístupu PDF zabezpečené 531.7 KB dostupné po prihlásení - KOŠÍKOVÁ, Martina - ŠOLTÉS, Erik - KOMARA, Silvia. Komparatívna analýza intenzity práce osôb slovenských a poľských domácností v roku 2022. In Chudoba a sociálne vylúčenie v období inflačnej krízy v SR a EÚ : zborník vedeckých statí k projektu VEGA 1/0285/24. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2024. ISBN 978-80-225-5198-4, s. 27-49. VEGA 1/0285/24.
File name Size Typ prístupu PDF zabezpečené 1.1 MB dostupné po prihlásení - ŠOLTÉS, Erik et al. Comparison of Household Work Intensity in Slovakia and Czechia Through Least Squares Means Analysis Based on GLM. - Registrovaný: Scopus. In Statistics in Transition: new Series : an International Journal of the Polish Statistical Association. - Warsaw : Statistics Poland. ISSN 2450-0291, 2024, vol. 25, no. 4, pp. 1-26. VEGA 1/0285/24.
File name Size Typ prístupu PDF zabezpečené 1.3 MB dostupné po prihlásení - PÁLEŠ, Michal. Prediktívne modelovanie v jazyku R. Recenzovali: František Slaninka, Petra Uhrinová. 1. vydanie. Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2024. 157 s. [9,84 AH]. VEGA 1/0431/22. ISBN 978-80-225-5167-0. [Copy count : 12, currently available 10, at library only 2]
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 2.9 MB z IP adresy SEK po prihlásení - KOŠÍKOVÁ, Martina. Analýza vylúčenia z trhu práce v ČR a SR s využitím kontrastnej analýzy založenej na všeobecných lineárnych modeloch a logitových modeloch : dizertačná práca. Školiteľ: Erik Šoltés. Bratislava, 2023. 133 s. [Copy count : 1, currently available 0, at library only 1]
File name Size Typ prístupu Príloha 4.2 MB z IP adresy EU po prihlásení Elektronická verzia práce 4.7 MB z IP adresy EU po prihlásení - KOMARA, Silvia et al. Comparison of the Households´ Work Intensity in Slovakia and Czechia Through Least Squares Means Analysis Based on GLM. In Scientific Meeting of the Classfication and Data Analysis Group. CLADAG 2023 : Book of Abstracts and Short Papers. - Salerno : Pearson Education Resources, 2023. ISBN 9788891935632, pp. 192.
- ŠOLTÉS, Erik. Dopad vzniku a zániku podnikov na zamestnanosť v aktívnych podnikoch v jednotlivých sekciách ekonomických činností, krajoch SR a rokoch obdobia 2008 až 2020. In Demografia podnikov a zamestnanosť v SR a EÚ. Teoretické aspekty a empíria. : zborník vedeckých statí projektu VEGA 1/0561/21. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2023. ISBN 978-80-225-5103-8, s. 98-116. VEGA 1/0561/21.
File name Size Typ prístupu PDF zabezpečené 1.1 MB dostupné po prihlásení - ŠOLTÉS, Erik. Odhad a porovnanie miery vzniku, zániku a salda počtu podnikov prostredníctvom marginálnych stredných hodnôt. In Demografia podnikov a zamestnanosť v SR a EÚ. Teoretické aspekty a empíria. : zborník vedeckých statí projektu VEGA 1/0561/21. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2023. ISBN 978-80-225-5103-8, s. 79-97. VEGA 1/0561/21.
File name Size Typ prístupu PDF zabezpečené 1 MB dostupné po prihlásení - KURINEC, Lukáš et al. Application of Penrose’s Law in Slovakia. In QUAERE 2023. Interdisciplinární mezinárodní vědecká konference. QUAERE 2023 : recenzovaný sborník příspěvků interdisciplinární mezinárodní vědecké konference doktorandů a odborných asistentů, 26. – 29. června 2023, Hradec Králové, Česká republika. - Hradec Králové : MAGNANIMITAS, 2023. ISBN 978-80-87952-38-2, s. 206-213.
File name Size Typ prístupu PDF zabezpečené 1.3 MB dostupné po prihlásení