Search results
- VOJTASOVÁ, Mária. Impact of Foreign Ownership on Bankruptcy Prediction in the Slovak Business Environment. In Ekonomické, politické a právne otázky medzinárodných vzťahov 2024. Medzinárodná vedecká konferencia. Ekonomické, politické a právne otázky medzinárodných vzťahov 2024 : zborník z medzinárodnej vedeckej konferencie konanej 31. mája a 1. júna 2024. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2024. ISBN 978-80-225-5150-2. ISSN 2585-9404, s. 263-273. VEGA 1/0639/21, COST Action CA19130.
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 441.4 KB z IP adresy SEK po prihlásení 
article
- VOJTASOVÁ, Mária. Bankruptcy Prediction in the Slovak Business Environment Using Financial and Non-Financial Indicators With SMOTE. In QUAERE 2024. Interdisciplinární mezinárodní vědecká konference doktorandů a odborných asistentů. QUAERE 2024 : recenzovaný sborník příspěvků interdisciplinární mezinárodní vědecké konference doktorandů a odborných asistentů, 24. - 26. června 2024, Hradec Králové, Česká republika. - Hradec Králové : MAGNANIMITAS, 2024. ISBN 978-80-87952-40-5, pp. 74-81. VEGA 1/0639/21, EU COST Action CA19130 Fintech and AI in Finance.
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 1.2 MB z IP adresy SEK po prihlásení article
- VOJTASOVÁ, Mária. Random vs. SMOTE Oversampling: Which Enhances Bankruptcy Prediction More? In ICFAR 2024. International Conference on Frontiers in Academic Research. Proceeding Book of 3rd ICFAR 2024 : Proceeding Book of 3rd International Conference on Frontiers in Academic Research ICFAR 2024. - Konya : All Sciences Academy, 2024. ISBN 978-625-6314-16-0, pp. 861-867. VEGA 1/0639/21.
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 289.4 KB z IP adresy SEK po prihlásení article
- PETROVA VASENSKA, Ivanka. Economic Implications of Deep Machine Learning for Tourism Time Series Forecast. In Ekonomicko-manažérske spektrum. - Žilina : Žilinská univerzita v Žiline, 2024. ISSN 2585-7258, 2024, vol. 18, no. 1, pp. 90-101.
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 626.2 KB verejne dostupné article
- GRANÁT, Marcell Péter - NESZVEDA, Gábor - SZABÓ, Dorottya. An Empirical Analysis of the Predictive Power of European Yield Curves. In Financial and Economic Review : Scientific Journal of the Magyar Nemzeti Bank. - Budapest : Magyar Nemzeti Bank, 2023. ISSN 2415-9271, 2023, vol. 22, no. 3, pp. 48-66.
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 692.3 KB verejne dostupné article
- TABAČEK, Jakub. Vie Google predvídať zvýšenie volatility na akciových trhoch? In Monitor hospodárskej politiky : [vedecko popularizačný časopis]. - Bratislava : Ekonomická univerzita v Bratislave, 2023. ISSN 2453-9287, 2023, č. 1, s. 32-33.
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 326.9 KB z IP adresy SEK po prihlásení article
- ŠTĚPÁNEK, Pavel. Modely nejsou modly, ale jsou nezastupitelné. In Bankovnictví : odborný měsíčník pro profesionální finance. - Praha : 4H production, 2023. ISSN 1212-4273, 2023, roč. 30, č. 6, s. 31-33.
article
- PADYŠÁK, Matúš. Prediction-Based Investment Strategies in European Bond Markets. In Grant Journal : vědecký časopis. - Hradec Králové : MAGNANIMITAS, 2023. ISSN 1805-0638, 2023, roč. 12, č. 1, s. 38-42.
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 538.7 KB verejne dostupné article
- PETRUŠČÁKOVÁ, Mária. Altmanovo Z-skóre ako ukazovateľ stability podniku a spoľahlivosť jeho využitia v podmienkach SR. In Verejná správa a regionálny rozvoj : ekonómia, manažment a marketing. - Bratislava : Vysoká škola ekonómie a manažmentu verejnej správy v Bratislave, 2023. ISSN 1337-2955, 2023, roč. 19, č. 1, s. 124-135.
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 242.1 KB z IP adresy SEK po prihlásení article
- SMORADA, Marián et al. Predictive Financial Analysis as a Tool for Business Management. - Registrovaný: Scopus, Registrovaný: Web of Science. In Tem Journal: Technology, Education, Management, Informatics : Journal of the Association for Information Communication Technologies, Education and Science. - Novi Pazar : UIKTEN. ISSN 2217-8309, 2023, vol. 12, no. 1, pp. 147-155. VEGA 1/0240/20, VEGA 1/0140/21.
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 505.6 KB z IP adresy SEK po prihlásení article