Search results
- DANIEL, Pavel. Umělá inteligence mění nábor ve finančnictví. Ve skutečnosti ale mění mnohem víc. In Bankovnictví : odborný měsíčník pro profesionální finance. - Praha : 4H production, 2026. ISSN 1212-4273, 2026, roč. 33, č. 4, s. 10-13.
- DANIEL, Pavel. AI v českém finančnictví: od PoC k odpovědnosti jsme na prahu AI Act. In Bankovnictví : odborný měsíčník pro profesionální finance. - Praha : 4H production, 2026. ISSN 1212-4273, 2026, roč. 33, č. 4, s. 14-15.
- SEREGDI, László - KOVÁCSNÉ BÓTA, Nikolett. Comparison of Capital Adequacy Rules for Credit Institutions and Investment Firms. In Financial and Economic Review : Scientific Journal of the Magyar Nemzeti Bank. - Budapest : Magyar Nemzeti Bank, 2026. ISSN 2415-9271, 2026, vol. 25, no. 1, pp. 79-99.
File name Size Typ prístupu Plný text PDF 545.2 KB verejne dostupné - DŽUJKOVÁ, Alžbeta. Statistical Evaluation of the Reputational Effects of Regulatory Sanctions in Financial Markets: An Event Study Approach. In Trends in Application of Statistical Methods for Quality Improvement XXX. (2026). International Scientific Conference. Trends in Application of Statistical Methods for Quality Improvement XXX. (2026) : Reviewed Proceedings of Posts from a 30. International Scientific Conference. - Košice : KKM PHF, 2026. ISBN 978-80-225-5328-5, pp. 11-27. I-26-106-00.
File name Size Typ prístupu PDF zabezpečené 416.1 KB dostupné po prihlásení - SOBKOVÁ, Martina. Banky v čele inovací: jak AI mění finanční sektor. In Bankovnictví : odborný měsíčník pro profesionální finance. - Praha : 4H production, 2025. ISSN 1212-4273, 2025, roč. 32, č. 1, s. 22-23.
- SOBKOVÁ, Martina. Crowdfunding a P2P na vzestupu jakožto stále populárnější způsoby financování. In Bankovnictví : odborný měsíčník pro profesionální finance. - Praha : 4H production, 2025. ISSN 1212-4273, 2025, roč. 32, č. 2, s. 10-13.
- Měření uhlíkové stopy je zatím téma spíše pro větší klienty. In Bankovnictví : odborný měsíčník pro profesionální finance. - Praha : 4H production, 2025. ISSN 1212-4273, 2025, roč. 32, č. 1, s. 27-29.
- SOSNYTSKA, Alina. Přírodní kapitál v kontextu řízení přechodových (tranzitivních) a fyzických rizik. In Bankovnictví : odborný měsíčník pro profesionální finance. - Praha : 4H production, 2025. ISSN 1212-4273, 2025, roč. 32, č. 3, s. 24-26.
- KAHYA, Ibrahim - HUSCHBECK, Torsten - HORRES, Christian. Artificial Intelligence and Machine Learning in Risk Management - Current Challenges and Ethical Considerations in the Financial Sector. - Registrovaný: Scopus. In Poprad Economic and Management Forum 2024. Conference. Data-Centric Business and Applications : Advancing Success Through Operational Excellence, Financial Innovation, Digital Transformation, and Data-Driven Human Resource Management. - Cham : Springer Nature Switzerland, 2025. ISBN 978-3-031-89718-4. ISSN 2367-4520 (Electronic), pp. 251-262.
File name Size Typ prístupu PDF zabezpečené 180.3 KB dostupné po prihlásení - SOBKOVÁ, Martina. DORA je tady a měli byste být připraveni. In Bankovnictví : odborný měsíčník pro profesionální finance. - Praha : 4H production, 2025. ISSN 1212-4273, 2025, roč. 32, č. 4, s. 27-29.
