Počet záznamov: 1
Prehľad alternatívnych algoritmov k Backpropagation neurónovým sietiam
Názov Prehľad alternatívnych algoritmov k Backpropagation neurónovým sietiam Preklad názvu An Overwiew of alternatives for backpropagation neural network algorithms Autorské údaje Matúš Mihalovič Autor Mihalovič Matúš EUBPHFKKM - Katedra kvantitatívnych metód PHF Zdrojový dokument Journal of innovations and applied statistics : vedecký internetový časopis. Roč. 6, č. 2 (2016), s. 41-49 online. - Košice : Katedra hospodárskej informatiky a matematiky PHF EU, 2016. ISSN 1338-5224 Druh dokumentu rozpis článkov z periodík Jazyk dokumentu slovenčina Krajina vydania Slovenská republika Systematika 519.7 - Matematická kybernetika Heslá siete neurónové * algoritmy * metódy štatistické * systémy informačné Anotácia Riešenie problémov súvisiacich s nedostatkami backpropagation algoritmu učenia, ako najfrekventovanejšieho spôsobu učenia neurónových sietí. Neurónové siete v súčasnosti už prakticky nahrádzajú klasické štatistické metódy vo výskume v oblasti ekonómie manažmentu. Dôvodov je hneď niekoľko. Tým prvým je, že model neurónovej siete nemusí spĺňať žiadne štatistické predpoklady ako v prípade tradičných štatistických metód (normálnosť rozdelenia dát, homoskedasticita, lineárnosť atď.). Neurónové siete dokážu rozpoznať aj nelineárne vzťahy medzi premennými. Ďalšou výhodou je ich presnosť a výkonnosť, čo dokazuje nespočetné množstvo štúdií zameraných na porovnanie modelov umelej inteligencie a klasických štatistických metód. Na druhej strane sa často neurónovým sieťam vyčíta, že predstavuje určitý black-box. Tvorca neurónovej siete vloží vstupné premenné a na konci trénovania dostane výstupnú premennú. Celý proces, ako prebieha aktualizácia váh v skrytých vrstvách neurónov siete, je zahalený, čo v podstate dáva tušiť aj názov siete (skrytá sieť). Tento nedostatok sťažuje praktickú aplikáciu výsledkov neurónovej siete hlavne v oblasti riadenia, rozhodovania a manažmentu. Kategória EPC Vedecké práce v domácich nekarentovaných časopisoch Báza dát PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Archív EPC E16 01352-001, online Odkazy PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika Čísla 2016: 2
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu Plný text PDF 718.1 KB z IP adresy SEK po prihlásení článok
Počet záznamov: 1