Počet záznamov: 1
Augmenting Statistical Data Dissemination by Short Quantified Sentences of Natural Language
Názov Augmenting Statistical Data Dissemination by Short Quantified Sentences of Natural Language Preklad názvu Šírenie štatistických údajov krátkymi kvantifikovanými vetami prirodzeného jazyka Autorské údaje Miroslav Hudec, Erika Bednárová, Andreas Holzinger Autor Hudec Miroslav EUBFHIKAI - Katedra aplikovanej informatiky FHI Spoluautori Bednárová Erika Holzinger Andreas Zdrojový dokument Journal of Official Statistics : The Journal of Statistics Sweden. Vol. 34, no. 4 (2018), pp. 981-1010 online. - Warsaw : De Gruyter. ISSN 2001-7367 Poznámky Registrovaný: Scopus Druh dokumentu rozpis článkov z periodík Jazyk dokumentu angličtina Krajina vydania Poľsko Heslá štatistika * jazykoveda * jazyky cudzie * dáta Anotácia Dáta z Národného štatistického inštitútu sú považované za dôležitý zdroj dôveryhodných informácií pre rôznych užívateľov. Sumarizácia a rozšírenie pomocou tradičných metód je praktický prístup na poskytovanie tejto evidencie. Potenciál zhrnutí vyjadrených v krátkych kvantifikovaných vetách. Zhrnutia zahŕňajúce napr. "väčšina návštev zo vzdialených krajín má krátku dobu trvania" môžu byť hneď pochopené rôznymi užívateľmi. Lingvistické zhrnutia nie sú zamerané na náhradu existujúcich diseminačných prístupov, ale môžu byť rozšírené poskytnutím alternatív v prospech rôznych užívateľov oficiálnych štatistík. Lingvistické zhrnutie možno dosiahnuť pomocou matematickej formalizácie lingvistických podmienok a kvantifikátorov nejasných množín. Na vyhýbanie sa zhrnutí založených na odľahlých hodnotách, alebo údajoch s nízkym pokrytím, je aplikované kritérium kvality. Koncept založený na lingvistických zhrnutiach je demonštrovaný na testovacích rozhraniach, interpretujúcich zhrnutia zo skutočných štatistických údajov. Kategória EPC Vedecké práce v zahraničných karentovaných časopisoch Registrované v WOS Registrované v SCOPUS Báza dát PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Archív EPC E19 00141-001, kópia plného textu
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu Plný text PDF 699.4 KB z IP adresy SEK po prihlásení 
článok
Počet záznamov: 1