Počet záznamov: 1
Analýzy používané v oblasti Business Intelligence a Big Data a ich komparácia
Názov Analýzy používané v oblasti Business Intelligence a Big Data a ich komparácia Súbežný názov Analyzes Used in the Field of Business Intelligence and Big Data and Their Comparison Autorské údaje Matej Černý Autor Černý Matej EUBFPMKIM - Katedra informačného manažmentu FPM Zdrojový dokument Ekonomika, financie a manažment podniku - rok 2020 : zborník vedeckých prác vydaný pri príležitosti 80. výročia založenia Ekonomickej univerzity v Bratislave = Proceedings of Scientific Papers Issued to Mark the 80th Anniversary of the University of Economics in Bratislava. S. 97-105 online. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2020 / Markovič Peter ; Tóth Miroslav ; Grznár Miroslav ; Szabo Ľuboslav. ISBN 978-80-225-4749-9 Poznámky VEGA 1/0388/20 Druh dokumentu rozpis článkov zo zborníkov Jazyk dokumentu slovenčina Krajina vydania Slovenská republika Heslá business intelligence * Big Data * analýza dát * spracovanie dát * rozhodovanie podnikové * rozhodovanie taktické * taktika podniková * riadenie operatívne * prostredie podnikové * analýza komparatívna Anotácia Identifikácia a syntéza metód a nástrojov používaných v dátovej analytike. Zoznam týchto metód používaných v podnikoch v oblastiach Business Intelligence a Big Data. Podniková dátová analytika, jej metódy a nástroje – dátová analytika (Business Intelligence) a pokročilá dátová analytika (Big Data). Teoretické východiská dátovej analytiky (Business Intelligence, podniková analytika, Big Data, Ekosystém BI a podnikovej analytiky a vzťahy medzi BI, Big Data a podnikovou analytikou). Rozdelenie nástrojov a metód do dvoch základných oblastí, či vedia analyzovať len štruktúrované dáta alebo či vedia spracovať okrem štruktúrovaných aj neštruktúrované dáta vo veľkých objemoch. Kategória EPC Vedecké práce v domácich recenzovaných vedeckých zborníkoch, monografiách Báza dát PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Archív EPC E20 00510-041, kópia plného textu
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu Plný text PDF 393.3 KB z IP adresy SEK po prihlásení 
článok
Počet záznamov: 1