Počet záznamov: 1
Prediction of the Bankruptcy of Slovak Companies Using Neural Networks with SMOTE
Názov Prediction of the Bankruptcy of Slovak Companies Using Neural Networks with SMOTE Preklad názvu Predikcia bankrotu slovenských spoločností využívajúcich neurónové siete so SMOTE Autorské údaje Miloš Tumpach, Adriana Surovičová, Zuzana Juhászová, Anton Marci, Zuzana Kubaščíková Autor Tumpach Miloš EUBFHIKUA - Katedra účtovníctva a audítorstva FHI Spoluautori Surovičová Adriana EUBFHIKUA - Katedra účtovníctva a audítorstva FHI Juhászová Zuzana EUBFHIKUA - Katedra účtovníctva a audítorstva FHI Marci Anton EUBFHIKUA - Katedra účtovníctva a audítorstva FHI Kubaščíková Zuzana EUBFHIKUA - Katedra účtovníctva a audítorstva FHI Zdrojový dokument Ekonomický časopis : časopis pre ekonomickú teóriu, hospodársku politiku, spoločensko-ekonomické prognózovanie = journal for economic theory, economic policy, social and economic forecasting. Roč. 68, č. 10 (2020), s. 1021-1039 online. - Bratislava : Ekonomický ústav SAV : Prognostický ústav SAV, 2020. ISSN 0013-3035 DOI 10.31577/ekoncas.2020.10.03 Poznámky APVV-16-0602. - Registrovaný: Scopus. - Registrovaný: Web of Science Druh dokumentu rozpis článkov z periodík Jazyk dokumentu angličtina Krajina vydania Slovenská republika Heslá bankrot * spoločnosť * modely prognostické * siete neurónové Anotácia Modely predikcie bankrotu, ktoré môžu byť stabilizujúcim prvkom na makroekonomickej, aj mikroekonomickej úrovni. Použitie prevzorkovania pomocou algoritmu SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique) za podmienky extrémne nevyvážených súborov údajov slovenských spoločností. Aj keď model v mnohých (ak nie vo väčšine) situáciách neposkytuje jedinú odpoveď, stále sa dá použiť na výber spoločností, pre ktoré sa nevyžaduje podrobnejšia (a nákladnejšia) analýza. Kategória EPC Vedecké práce v domácich karentovaných časopisoch Registrované v WOS Registrované v SCOPUS Báza dát PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Archív EPC E20 00619-006, online Odkazy PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika Čísla 2020: 10
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu Plný text PDF 425.8 KB verejne dostupné 
článok
Počet záznamov: 1