Počet záznamov: 1  

Aplikácia genetického algoritmu a ostrovného genetického algoritmu na problém obchodného cestujúceho s časovými oknami

  1. Názov Aplikácia genetického algoritmu a ostrovného genetického algoritmu na problém obchodného cestujúceho s časovými oknami
    Súbežný názovApplication of Genetic Algorithm and Island Genetic Algorithm for Solving Traveling Salesman Problem with Time Windows
    Autorské údajeMário Pčolár
    Autor Pčolár Mário EUBFHIKOV - Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI
    Zdrojový dokument AIESA – Budovanie spoločnosti založenej na vedomostiach : recenzovaný zborník - 19. medzinárodná vedecká konferencia organizovaná pod záštitou rektora Ekonomickej univerzity v Bratislave prof. Ing. Ferdinanda Daňa, PhD. a dekana Fakulty hospodárskej informatiky prof. Ing. Ivana Brezinu, CSc., 13. novembra 2020, Bratislava. S. 223-234 online. - Bratislava : Letra Edu, 2020 / Čerteková Eva ; AIESA 2020 medzinárodná vedecká konferencia. ISBN 978-80-89962-68-6
    Druh dokumenturozpis článkov zo zborníkov
    Jazyk dokumentuslovenčina
    Krajina vydaniaSlovenská republika
    Heslá obchodní cestujúci * programovanie matematické * metódy heuristické * algoritmy * optimalizácia * úlohy dopravné * jazyky programovacie
    AnotáciaProblém obchodného cestujúceho s časovými oknami v rámci triedy NP-ťažkých úloh. Aplikácia genetického algoritmu a ostrovného genetického algoritmu na riešenie úloh obchodného cestujúceho s časovými oknami. Formulácia genetického a ostrovného genetického algoritmu a testovanie naprogramovaných formulácií na štandardizovaných úlohách. Dosiahnuté výsledky pre vybrané testovacie úlohy predstavujúce porovnateľnú úroveň s doteraz najlepšími známymi riešeniami z odbornej literatúry. Obe formulácie genetického algoritmu poskytujúce konzistentnú konvergenciu ku kvalitatívne „dobrým“ riešeniam v „rozumnom“ čase.
    Kategória EPCPublikované príspevky na domácich vedeckých konferenciách
    Báza dátPUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    Archív EPCE20 00642-026, kópia plného textu

    Názov súboruVeľkosťTyp prístupu
    Plný text PDF510.1 KBz IP adresy SEK po prihlásení
    článok

    článok

Počet záznamov: 1  

  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.