Počet záznamov: 1  

Odhad pravdepodobnostného rozdelenie času nákupu

  1. Názov Odhad pravdepodobnostného rozdelenie času nákupu
    Súbežný názovShopping Time Probability Distribution Estimation
    Autorské údajeMarian Reiff, Pavel Gežík
    Autor Reiff Marian EUBFHIKOV - Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI
    Spoluautori Gežík Pavel EUBFHIKOV - Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI
    Zdrojový dokument AIESA – Budovanie spoločnosti založenej na vedomostiach : recenzovaný zborník - 19. medzinárodná vedecká konferencia organizovaná pod záštitou rektora Ekonomickej univerzity v Bratislave prof. Ing. Ferdinanda Daňa, PhD. a dekana Fakulty hospodárskej informatiky prof. Ing. Ivana Brezinu, CSc., 13. novembra 2020, Bratislava. S. 265-272 online. - Bratislava : Letra Edu, 2020 / Čerteková Eva ; AIESA 2020 medzinárodná vedecká konferencia. ISBN 978-80-89962-68-6
    PoznámkyVEGA 1/0339/20
    Druh dokumenturozpis článkov zo zborníkov
    Jazyk dokumentuslovenčina
    Krajina vydaniaSlovenská republika
    Heslá maloobchod * pokladnica * modelovanie pravdepodobnostné * rozdelenie pravdepodobnosti * snímkovanie času * optimalizácia * procesy Markovove
    AnotáciaÚdaje z počítadla zákazníkov v maloobchode a ich využitie k predikcii potreby otvorených pokladní – počítadlo poskytujúce údaje o počte vstupujúcich a vystupujúcich zákazníkov prevádzky maloobchodu. Porovnávanie týchto dvoch časových radov pre odhadnutie doby nákupu zákazníkov a určenie množstva pokladní v čase, kedy zákazníci budú približne prichádzať k pokladaniam vzhľadom na ich príchod do prevádzky. Analýza pomocou metodológie skrytých Markovových modelov – trvanie nákupu nie je merané priamo ale skryte v dátach o príchode a odchode zákazníkov. Analýza týchto zmien a ich intervalov, pravdepodobnostného rozdelenia a odhadov ich jednotlivých parametrov.
    Kategória EPCPublikované príspevky na domácich vedeckých konferenciách
    Báza dátPUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    Archív EPCE20 00642-030, kópia plného textu

    Názov súboruVeľkosťTyp prístupu
    Plný text PDF495.8 KBz IP adresy SEK po prihlásení
    článok

    článok

Počet záznamov: 1  

  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.