Počet záznamov: 1
Predicting Financial Distress of Slovak Enterprises: Comparison of Selected Traditional and Learning Algorithms Methods
Názov Predicting Financial Distress of Slovak Enterprises: Comparison of Selected Traditional and Learning Algorithms Methods Preklad názvu Predikcia finančných problémov slovenských podnikov: Porovnanie vybraných tradičných metód a metód učiacich sa algoritmov Autorské údaje Elena Gregová, Katarína Valášková, Peter Adamko, Miloš Tumpach, Jaroslav Jaroš Autor Gregová Elena Spoluautori Valášková Katarína Adamko Peter Tumpach Miloš EUBFHIKUA - Katedra účtovníctva a audítorstva FHI Jaroš Jaroslav Zdrojový dokument Sustainability : [International Journal of Environmental, Cultural, Economic and Social Sustainability]. Vol. 12, no. 10 (2020), pp. [1-17] online. - Basel : MDPI. ISSN 2071-1050 DOI 10.3390/su12103954 Poznámky APVV-14-0841. - VEGA 1/0121/20. - Registrovaný: Scopus Druh dokumentu rozpis článkov z periodík Jazyk dokumentu angličtina Krajina vydania Švajčiarsko Heslá financie * podnik * kríza finančná * bankrot * Slovensko Anotácia Porovnanie modelov vyvinutých pomocou troch rôznych metód - logistická regresia, modely náhodných lesov a neurónových sietí, s cieľom identifikovať model s najvyššou prediktívnou presnosťou finančnej tiesne, pokiaľ ide o priemyselné podniky pôsobiace v konkrétnom slovenskom prostredí. Predikcia rizika finančnej tiesne podnikov napomáha investorom a veriteľom odhaliť výkonnostnú stabilitu každého podniku. Kategória EPC Vedecké práce v zahraničných karentovaných časopisoch Registrované v WOS Registrované v SCOPUS Báza dát PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Archív EPC E20 00714-001, online
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu Plný text PDF 323.5 KB verejne dostupné 
článok
Počet záznamov: 1