Počet záznamov: 1
Improving Initial Population for Genetic Algorithm Using the Multi Linear Regression Based Technique (MLRBT)
Názov Improving Initial Population for Genetic Algorithm Using the Multi Linear Regression Based Technique (MLRBT) Preklad názvu Zlepšenie počiatočnej populácie pre genetický algoritmus pomocou techniky založenej na lineárnej regresii (MLRBT) Autorské údaje Esra'a Alkafaween, Ahmad B. A. Hassanat, Sakher Tarawneh Autor Alkafaween Esra'a Spoluautori Hassanat Ahmad B. A. Tarawneh Sakher Zdrojový dokument Communications : Scientific Letters of the University of Zilina. Vol. 23, no. 1 (2021), pp. E1-E10. - Žilina : EDIS, University Publishing House, University of Žilina, 2021. ISSN 1335-4205 Druh dokumentu rozpis článkov z periodík Jazyk dokumentu angličtina Krajina vydania Slovenská republika Heslá algoritmy * regresia * systémy informačné * programovanie Anotácia Genetické algoritmy (GA) sú výkonné heuristické techniky vyhľadávania, ktoré sa úspešne používajú na riešenie problémov v mnohých rôznych aplikáciách. Naočkovanie počiatočnej populácie sa považuje za prvý krok GA. Návrh novej metódaypre naočkovanie počiatočnej populácie nazývaná Technika na základe lineárnej regresie (MLRBT). Báza dát ČLÁNKY Odkazy PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika Čísla 2021: 1
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu Plný text PDF 872.7 KB verejne dostupné 
článok
Počet záznamov: 1