Počet záznamov: 1
Porovnanie prognostickej presnosti rôznych metód strojového učenia
Názov Porovnanie prognostickej presnosti rôznych metód strojového učenia Súbežný názov Comparing the Forecast Accuracy of Various Machine Learning Methods Autorské údaje Ádám Csápai, Erika Mináriková Autor Csápai Ádám EUBFHIKOV - Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI Spoluautori Mináriková Erika EUBFHIKAI - Katedra aplikovanej informatiky FHI Zdrojový dokument „AIESA - budovanie spoločnosti založenej na vedomostiach“ : zborník z 20. medzinárodnej vedeckej konferencie, 24. – 25. november 2022, Bratislava. S. 211-218. - Bratislava : Letra Edu, 2022 / Čerteková Eva ; Marek Ľuboš ; Jablonský Josef ; Hanták Marián ; „AIESA – budovanie spoločnosti založenej na vedomostiach“ Medzinárodná vedecká konferencia. ISBN 978-80-974180-9-0 Poznámky I-22-110-00 Druh dokumentu rozpis článkov zo zborníkov Jazyk dokumentu slovenčina Krajina vydania Slovenská republika Heslá učenie strojové * prognózovanie * inflácia * Big Data Anotácia Rôzne metódy strojového učenia môžu zlepšiť výkonnosť a presnosť prognóz, keď je k dispozícií dostatočne veľký súbor dát. Kategória EPC Publikované príspevky na domácich vedeckých konferenciách Báza dát PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Archív EPC E22 00527-024, kópia plného textu
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu Plný text PDF 259.3 KB z IP adresy SEK po prihlásení 
článok
Počet záznamov: 1