Počet záznamov: 1  

Porovnanie prognostickej presnosti rôznych metód strojového učenia

  1. Názov Porovnanie prognostickej presnosti rôznych metód strojového učenia
    Súbežný názovComparing the Forecast Accuracy of Various Machine Learning Methods
    Autorské údajeÁdám Csápai, Erika Mináriková
    Autor Csápai Ádám EUBFHIKOV - Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI
    Spoluautori Mináriková Erika EUBFHIKAI - Katedra aplikovanej informatiky FHI
    Zdrojový dokument „AIESA - budovanie spoločnosti založenej na vedomostiach“ : zborník abstraktov z 20. medzinárodnej vedeckej konferencie, 24. – 25. november 2022, Bratislava. S. 24. - Bratislava : Letra Edu, 2022 / Čerteková Eva ; „AIESA – budovanie spoločnosti založenej na vedomostiach“ Medzinárodná vedecká konferencia. ISBN 978-80-974443-0-3
    PoznámkyAbstrakt
    Druh dokumenturozpis článkov zo zborníkov
    Jazyk dokumentuangličtina
    Krajina vydaniaSlovenská republika
    Heslá učenie strojové * Big Data * inflácia * prognózovanie
    Kategória EPCAbstrakty príspevkov z domácich konferencií
    Báza dátPUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    Archív EPCE22 00528-027, kópia plného textu

    článok

    článok

Počet záznamov: 1  

  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.