Počet záznamov: 1  

Analýza sentimentu vyšehradského regiónu na sociálnej sieti Twitter

  1. Názov Analýza sentimentu vyšehradského regiónu na sociálnej sieti Twitter
    Súbežný názovSentiment Analysis of Visegrad Region in Social Media Platform Twitter
    Autorské údajeLenka Zemanová
    Autor Zemanová Lenka EUBOBFKCR - Katedra cestovného ruchu OBF
    Zdrojový dokument Ekonomika cestovného ruchu a podnikanie : vedecký časopis Obchodnej fakulty Ekonomickej univerzity v Bratislave : cestovný ruch - všeobecná ekonomika - obchod - služby - podnikanie - regionálny rozvoj. Roč. 14, č. 2 (2022), s. 90-98. - Bratislava : Katedra služieb a cestovného ruchu OBF EU, 2022. ISSN 2453-9988
    Druh dokumenturozpis článkov z periodík
    Jazyk dokumentuslovenčina
    Krajina vydaniaSlovenská republika
    Heslá siete sociálne * marketing * ruch cestovný * Vyšehradská štvorka
    AnotáciaCieľom tohto príspevku je vykonať analýzu sentimentu vyšehradského regiónu prostredníctvom platformy sociálnych médií – Twitter. Krajiny Vyšehradskej štvorky sú v zámorských krajinách z hľadiska cestovného ruchu vnímané ako jeden región. Spoločnými marketingovými aktivitami v cestovnom ruchu vytvárajú značku destinácie Discover Central Europe. Tento dokument skúma vnímanie týchto krajín a ich cieľovej značky prostredníctvom tweetov, krátkych textov publikovaných na Twitteri. Metodologická časť popisuje spôsob, akým postupujeme k výsledkom. Skóre analýzy sentimentu sme získali prostredníctvom nástroja Azure Learning Machine, ktorý nám pomohol identifikovať obsah skúmaných tweetov. Výsledky ukazujú, že počet tweetov spojených so značkou Discover Central Europe sa v priebehu rokov menil, avšak tento pojem nie je bežný v súvislosti s pojmom cestovný ruch alebo krajiny Vyšehradskej štvorky. Hlavná časť tohto výskumu, analýza sentimentu, ukazuje, že priemerná hodnota výrazu Discover Central Europe je 0,66, čo sa považuje za pozitívne vnímanie. Naše výsledky boli štatisticky testované prostredníctvom t-testu, ktorý zamietol našu hypotézu o neutrálnom vnímaní skúmaných tweetov.
    Kategória EPCVedecké práce v domácich nekarentovaných časopisoch
    Báza dátPUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    Archív EPCE22 00619-006, kópia plného textu
    OdkazyPERIODIKÁ-Súborný záznam periodika
    Čísla2022: 2

    Názov súboruVeľkosťTyp prístupu
    Plný text PDF358.5 KBz IP adresy SEK po prihlásení
    článok

    článok

Počet záznamov: 1  

  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.