Počet záznamov: 1
Applying a Classification Tree to Identify Patterns Leading to VAT Gap Compliance
Názov Applying a Classification Tree to Identify Patterns Leading to VAT Gap Compliance Preklad názvu Uplatnenie klasifikačného stromu na identifikáciu vzorov vedúcich k súladu s medzerou v DPH Autorské údaje Jakub Sieber Autor Sieber Jakub EUBPHFKRP - Katedra finančného riadenia podniku PHF Zdrojový dokument Trends in Application of Statistical Methods for Quality Improvement XX. (2022) : Reviewed Proceeding of Posts from an 20. International Scientific Conference, November 09th – 11th, 2022, Košice - Kaluža. Pp. 48-57. - Košice : KKM PHF, 2022 / Jakub Vincent ; Duľová Spišáková Emília ; Trends in Application of Statistical Methods for Quality Improvement XX. (2022) International Scientific Conference. ISBN 978-80-225-5039-0 Druh dokumentu rozpis článkov zo zborníkov Jazyk dokumentu angličtina Krajina vydania Slovenská republika Heslá dane z hodnoty pridanej * digitalizácia * korupcia * Európska únia Anotácia Predložený príspevok využíva metódu strojového učenia – klasifikačný strom – algoritmus CHAID na identifikáciu vzorcov medzi medzerou DPH a skupinou nezávislých premenných. Výskum sa uskutočnil na 176 pozorovaniach v rokoch 2012 až 2019 na veľkej väčšine členských štátov Európskej únie. Výsledky ukazujú, že výpadok DPH má tendenciu byť nižší v krajinách s vyšším podielom verejných orgánov prístupných cez internet a tiež v krajinách, kde korupcia nie je vnímaná ako problém. Kategória EPC Publikované príspevky na domácich vedeckých konferenciách Báza dát PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Archív EPC E22 00766-010, kópia plného textu
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu Plný text PDF 2.3 MB z IP adresy SEK po prihlásení 
článok
Počet záznamov: 1