Počet záznamov: 1  

Actionable Explainable AI (AxAI): A Practical Example with Aggregation Functions for Adaptive Classification and Textual Explanations for Interpretable Machine Learning

  1. Názov Actionable Explainable AI (AxAI): A Practical Example with Aggregation Functions for Adaptive Classification and Textual Explanations for Interpretable Machine Learning
    Preklad názvuVysvetliteľná UI (AxAI): praktický príklad s agregačnými funkciami pre adaptívnu klasifikáciu a lingvistické vysvetlenia pre interpretovateľné strojové učenie
    Autorské údajeAnna Saranti, Miroslav Hudec, Erika Mináriková, Zdenko Takáč, Udo Großschedl, Christoph Koch, Bastian Pfeifer, Alessa Angerschmid, Andreas Holzinger
    Autor Saranti Anna
    Spoluautori Hudec Miroslav EUBFHIKAI - Katedra aplikovanej informatiky FHI
    Mináriková Erika EUBFHIKAI - Katedra aplikovanej informatiky FHI
    Takáč Zdenko
    Großschedl Udo
    Koch Christoph
    Pfeifer Bastian
    Angerschmid Alessa
    Holzinger Andreas
    Zdrojový dokument Machine Learning and Knowledge Extraction. Vol. 4, no. 4 (2022), pp. 924-953. - Basel : MDPI. ISSN 2504-4990
    DOI 10.3390/make4040047
    PoznámkyKEGA 025EU-4/2021. - P-32554. - Registrovaný: Web of Science. - Registrovaný: Scopus
    Druh dokumenturozpis článkov z periodík
    Jazyk dokumentuangličtina
    Krajina vydaniaŠvajčiarsko
    Heslá klasifikácia * triedenie informácií * metódy * funkcie matematické * algoritmy * výskum * učenie strojové * inteligencia umelá
    AnotáciaV mnohých oblastiach nášho každodenného života (napr. poľnohospodárstvo, lesníctvo, zdravotníctvo) sú klasifikované entity do dvoch binárnych tried (áno/nie, dostatočné/nedostatočné, zhubné/malígne atď.). Pre mnoho subjektov je toto rozhodnutie ťažké a potrebujeme ďalšiu triedu tzv. "možno", ktorá obsahuje zodpovedajúcu kvantifikovateľnú tendenciu k jednému z týchto dvoch protikladov. Používatelia môžu označiť ľubovoľnú entitu, umiestniť ju do inej triedy a upraviť jej umiestnenie v triede. Navyše vedia klasifikačný priestor vysvetliť aj lingvisticky – v závislosti od svojich individuálnych skúseností v oblasti a predchádzajúcich znalostí. Týmto požiadavkám je prispôsobených 9 parametrov funkcií a je vysvetlené riešenie 10 používateľov (odborníkov na domény). Tento dokument obsahuje tri hlavné body výskumu: použitie vhodnej metódy, pochopenie daného problému, nová funkcia klasifikácie.
    Kategória EPCADM
    Registrované vWOS
    Registrované vSCOPUS
    Báza dátPUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    Archív EPCE22 00826-001, online

    Názov súboruVeľkosťTyp prístupu
    Plný text PDF4.1 MBverejne dostupné
    článok

    článok

Počet záznamov: 1  

  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.