Počet záznamov: 1
Klasifikačné rozhodovacie stromy a ich algoritmy
Názov Klasifikačné rozhodovacie stromy a ich algoritmy Súbežný názov Classification Decision Trees and Their Algorithms Autorské údaje Andrej Bednařík Autor Bednařík Andrej EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI Zdrojový dokument „MLADÁ VEDA AIESA 2023“ : „participácia doktorandov a mladých vedeckých pracovníkov na budovaní spoločnosti založenej na vedomostiach“ organizovanej pod záštitou dekana Fakulty hospodárskej informatiky prof. Mgr. Erika Šoltésa, PhD. : zborník z 12. medzinárodnej vedeckej konferencie, 10. november 2023, Bratislava. S. 14-30. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2023 / Chocholatá Michaela ; Čičková Zuzana ; Furková Andrea ; MLADÁ VEDA AIESA 2023 : participácia doktorandov a mladých vedeckých pracovníkov na budovaní spoločnosti založenej na vedomostiach Medzinárodná vedecká konferencia. ISBN 978-80-225-5102-1 Druh dokumentu rozpis článkov zo zborníkov Jazyk dokumentu slovenčina Krajina vydania Slovenská republika Heslá algoritmy * rozhodovanie * informatika * analýza dát Anotácia Rozhodovacie stromy sú základným nástrojom strojového učenia, ktorý sa často používa na klasifikačné a regresné úlohy. V súčasnej dobe masívneho množstva dát a vyspelých metód strojového učenia sa rozhodovacie stromy stali jedným z hlavných nástrojov analýzy dát a predikčného modelovania, takéto modely sa veľmi podobajú ľudskému uvažovaniu a sú ľahko pochopiteľné. Tento článok sa zaoberá mechanikou rozhodovacích stromov, s hlavným zameraním na klasifikačné kritériá a rozdelenie dát. Príspevok predstavuje známe algoritmy, ako sú ID3, C4.5 a CART, ktoré sú základom pre tvorbu klasifikačných rozhodovacích stromov. Záver je venovaný demonštrácii tvorby a vizualizácii rozhodovacích modelov prostredníctvom jazyka Python. Kategória EPC Publikované príspevky na domácich vedeckých konferenciách Báza dát PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Archív EPC E23 00484-003, kópia plného textu
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu Plný text PDF 819.3 KB z IP adresy SEK po prihlásení 
článok
Počet záznamov: 1