Počet záznamov: 1
Predicting the Effects of News on the Financial Market Based on Machine Learning Technology
Názov Predicting the Effects of News on the Financial Market Based on Machine Learning Technology Preklad názvu Predpovedanie vplyvu správ na finančnom trhu na základe technológie strojového učenia Autorské údaje Victoria Vysotska, Roman Holoshchuk, Svitlana Goloshchuk, Oleh Voloshynskyi, Maryna Shevchenko, Valentyna Panasyuk Autor Vysotska Victoria Spoluautori Holoshchuk Roman Goloshchuk Svitlana EUBFAJKIK - Katedra interkultúrnej komunikácie FAJ Voloshynskyi Oleh Shevchenko Maryna Panasyuk Valentyna Zdrojový dokument Proceedings of 2023 IEEE 5th International Conference on Advanced Information and Communication Technologies (AICT). Pp. 152-157. - Lviv, Ukraine : IEEE, 2023 ; 5th IEEE International Conference on Advanced Information and Communication Technologies (AICT) - 2023. ISBN 979-8-3503-7257-1 DOI 10.1109/AICT61584.2023.10452706 Poznámky 09I03-03-V01-00118. - Registrovaný: Scopus Druh dokumentu rozpis článkov zo zborníkov Jazyk dokumentu angličtina Krajina vydania Ukrajina Heslá trh finančný * učenie strojové * regresia Anotácia Predpovedanie vplyvu správ na finančný trh je zložitá úloha a aj tie najkompetentnejšie spoločnosti poskytujúce analytické služby v oblasti akciového trhu dokážu predpovedať zmeny len čiastočne. Nedávne štúdie strojového učenia umožnili mnohým vedcom vyskúšať nové metódy na stanovenie nových cieľov. V našej práci sa ďalej zaoberáme otázkou testovania metód strojového učenia na analýzu vplyvu správ na finančný trh na základe údajov FinancialPhraseBank. Predmetom výskumu sú postupy a prostriedky funkčnej analýzy finančného trhu a vplyvu správ naň. Ich analýza im umožňuje predpovedať, ako konkrétna informácia (pozitívna/negatívna/neutrálna) ovplyvňuje finančný trh. Najnáročnejším problémom je nájsť sémantické spojenie správ s príslušnými zmenami na finančnom trhu, aby sa predpovedala ich hodnota. Vzhľadom na metódy implementácie hlavných funkcií sme použili také metódy strojového učenia, ako je naivný bayesovský klasifikátor, ogistická regresia a metóda podporného vektora. Kategória EPC Publikované príspevky na zahraničných vedeckých konferenciách Registrované v SCOPUS Báza dát PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Archív EPC E24 00077-002, online
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu Plný text PDF 908.1 KB verejne dostupné 
článok
Počet záznamov: 1