Počet záznamov: 1
Stochastické programovanie a jeho využitie v ekonomike
Názov Stochastické programovanie a jeho využitie v ekonomike Súbežný názov Stochastic Programming and Its Use in Economics Autorské údaje Richard Martinus Autor Martinus Richard EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI Zdrojový dokument Ekonomika a informatika : vedecký časopis FHI EU v Bratislave a SSHI. Roč. 22, č. 1 (2024), s. 44-57. - Bratislava : Ekonomická univerzita v Bratislave, 2024. ISSN 1339-987X Poznámky VEGA 1/0120/23 Druh dokumentu rozpis článkov z periodík Jazyk dokumentu slovenčina Krajina vydania Slovenská republika Heslá programovanie stochastické * pravdepodobnosť * programovanie lineárne Anotácia Tento článok sa zaoberá problematikou stochastického programovania, ktoré je dôležitým nástrojom pre riešenie rozhodovacích problémov v prostrediach s neistotou a náhodnosťou. V práci bude poskytnutý všeobecný prehľad pravdepodobnostných rozdelení a metód používaných v stochastickom programovaní, s dôrazom na techniky ako L-Shaped a Dekompozícia bázy. Konkrétne bude vysvetlený prístup Monte Carlo, ktorý je široko využívaný na simuláciu náhodných procesov a odhadovanie hodnôt v stochastických problémoch. Tento prístup bude potom aplikovaný na riešenie príkladov, kde je demonštrovaná jeho efektívnosť a flexibilita. Okrem toho budú v práci predstavené príklady riešené aj inými metódami než Monte Carlo, pričom je použité normálne pravdepodobnostné rozdelenie na modelovanie neistoty a rizika v týchto príkladoch. Tento komplexný pohľad na problematiku stochastického programovania má za cieľ poskytnúť čitateľovi ucelené porozumenie rôznorodých metód a prístupov k riešeniu stochastických rozhodovacích problémov, pričom hlavným cieľom práce je ukážka aplikácií stochastického programovania v ekonomických príkladoch. Kategória EPC Vedecké práce v domácich nekarentovaných časopisoch Báza dát PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Archív EPC E24 00206-004, kópia plného textu Odkazy PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika Čísla 2024: 1
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu Plný text PDF 839.2 KB z IP adresy SEK po prihlásení 
článok
Počet záznamov: 1