Počet záznamov: 1
Online Reputation of AI and ML Supply Chain Firms & Solutions: an Empirical Study
Názov Online Reputation of AI and ML Supply Chain Firms & Solutions: an Empirical Study Preklad názvu Online reputácia umelej inteligencie (AI) a strojového učenia (ML) u dodávateľského reťazca v podniku a riešenia: empirická štúdia Autorské údaje Michal Konečný, Yaroslava Kostiuk, Kristián Kalamen, Zuzana Dzilská Autor Konečný Michal Spoluautori Kostiuk Yaroslava Kalamen Kristián EUBFPMKPF - Katedra podnikových financií FPM Dzilská Zuzana EUBFPMKPF - Katedra podnikových financií FPM Zdrojový dokument IDIMT-2024: Changes to ICT, Management, and Business Processes through AI : 32nd Interdisciplinary Information Management Talks : Sept. 4–6, 2024 Hradec Králové, Czech Republic. Pp. 361-368. - Linz : TRAUNER Verlag, 2024 ; IDIMT-2024: Changes to ICT, Management, and Business Processes through AI Interdisciplinary Information Management Talks. ISBN 978-3-99151-527-2 DOI 10.35011/IDIMT-2024-361 Poznámky VEGA 1/0110/24. - IVSUPS2305. - Registrovaný: Scopus Druh dokumentu rozpis článkov zo zborníkov Jazyk dokumentu angličtina Krajina vydania Rakúsko Heslá reputácia podniku * transformácia digitálna * inteligencia umelá * učenie strojové * reťazce dodávateľsko-odberateľské * analýza dát * dolovanie dát Anotácia Hlavným cieľom štúdie je poskytnúť analytický pohľad na online reputáciu 10 najlepších spoločností a riešení dodávateľských reťazcov v oblasti AI a ML. Výskumnú vzorku tvorí 10 najlepších spoločností a riešení v oblasti AI a ML zoradených podľa supplychaindigital.com. Analýza sentimentu bude hlavným metodickým nástrojom na kvantifikáciu sentimentu alebo polarity desiatich najlepších výsledkov vyhľadávania Google pre konkrétny subjekt. Kategória EPC Publikované príspevky na zahraničných vedeckých konferenciách Registrované v SCOPUS Báza dát PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Archív EPC E24 00275-004, kópia plného textu
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu PDF zabezpečené 247.2 KB dostupné po prihlásení 
článok
Počet záznamov: 1