Počet záznamov: 1
Interpretovanie modelov strojového učenia pomocou Shapleyho hodnôt
Názov Interpretovanie modelov strojového učenia pomocou Shapleyho hodnôt Súbežný názov Interpreting Machine Learning Models Using Shapley Values Autorské údaje Michal Bogár Autor Bogár Michal EUBFHIKOV - Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI Zdrojový dokument Nové trendy v ekonometrii a operačním výzkumu : mezinárodní vědecký seminář : zborník : 27. november - 29. november 2024 : 27. listopad - 29. listopad 2024, Praha. S. 5-9. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2024 / König Brian ; Lukáčik Martin ; Goga Marián ; Fendek Michal ; Kultan Jaroslav ; Nové trendy v ekonometrii a operačním výzkumu Mezinárodní vědecký seminář. ISBN 978-80-225-5199-1 Poznámky VEGA 1/0047/23 Druh dokumentu rozpis článkov zo zborníkov Jazyk dokumentu slovenčina Krajina vydania Slovenská republika Heslá učenie strojové * hodnota * inteligencia umelá * modely * financie * zdravotníctvo Anotácia Interpretovateľnosť modelov umelej inteligencie a strojového učenia sa stáva kľúčovou témou v dôsledku rozšíreného využívania týchto modelov v citlivých oblastiach, ako sú finančníctvo a zdravotníctvo, kedy nie je možné pozerať na modely iba ako na tzv. čierne skrinky. Preto sa zdôrazňuje potreba interpretácie modelov najmä tam, kde môže ich zlyhanie viesť k vážnym negatívnym dopadom. Jednou z účinných techník interpretácie sú Shapleyho hodnoty, ktoré vychádzajú z teórie hier a určujú vplyv jednotlivých premenných na výsledok modelu. Kategória EPC Publikované príspevky na zahraničných vedeckých konferenciách Báza dát PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Archív EPC E24 00437-002, kópia plného textu
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu PDF zabezpečené 708.8 KB dostupné po prihlásení 
článok
Počet záznamov: 1