Počet záznamov: 1
New AML Tools: Analyzing Ethereum Cryptocurrency Transactions Using a Bayesian Classifier
Názov New AML Tools: Analyzing Ethereum Cryptocurrency Transactions Using a Bayesian Classifier Preklad názvu Nové nástroje boja proti praniu špinavých peňazí: analýza transakcií v kryptomene s využitím bayesovho klasifikátora Autorské údaje Serhiy Lyeonov, Miloš Tumpach, Gabriella Loskorikh, Hanna Filatova, Yaroslav Reshetniak, Ruslan Dinits Autor Lyeonov Serhiy Spoluautori Tumpach Miloš EUBFHIKUA - Katedra účtovníctva a audítorstva FHI Loskorikh Gabriella Filatova Hanna Reshetniak Yaroslav Dinits Ruslan Zdrojový dokument Financial and Credit Activity: Problems of Theory and Practice. Vol. 4, no. 57 (2024), pp. 274-288. - Kharkiv : Kharkiv institute SHEI. ISSN 2306-4994 DOI 10.55643/fcaptp.4.57.2024.4500 Poznámky VEGA 1/0638/23. - 0123U101945. - Registrovaný: Scopus. - Registrovaný: Web of Science Druh dokumentu rozpis článkov z periodík Jazyk dokumentu angličtina Krajina vydania Ukrajina Heslá peniaze elektronické * mena virtuálna * pranie špinavých peňazí * financovanie * terorizmus * riziko * analýzy Anotácia Snaha vyvinúť mechanizmus na analýzu transakcií v kryptomene Ethereum pomocou bayesovského klasifikátora na identifikáciu potenciálne podozrivých transakcií, ktoré môžu súvisieť s financovaním terorizmu a praním špinavých peňazí. Bayesovský prístup umožňuje zvážiť pravdepodobnostné charakteristiky transakcií a ich vzájomných vzťahov s cieľom zvýšiť presnosť odhaľovania anomálnych a potenciálne nezákonných transakcií. Na analýzu sa použili údaje o transakciách meny Ethereum od júna 2020 do decembra 2022. Kategória EPC ADM Registrované v WOS Registrované v SCOPUS Báza dát PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Archív EPC E24 00541-001, online
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu Plný text PDF 489 KB verejne dostupné 
článok
Počet záznamov: 1