Počet záznamov: 1
A Graph Theoretic Approach to Assess Quality of Data for Classification Task
Názov A Graph Theoretic Approach to Assess Quality of Data for Classification Task Preklad názvu Teoretický grafový prístup na hodnotenie kvality údajov pre klasifikačnú úlohu Autorské údaje Payel Sadhukhan, Samrat Gupta Autor Sadhukhan Payel Spoluautori Gupta Samrat EUBFNHKFI - Katedra financií FNH Zdrojový dokument Data & Knowledge Engineering. Vol. 158, July (2025), pp. 1-17. - Amsterdam : Elsevier Science Publishers B.V.. ISSN 0169-023X DOI 10.1016/j.datak.2025.102421 Poznámky Registrovaný: Scopus. - Registrovaný: Web of Science. - Registrovaný: Current Contents Connect Druh dokumentu rozpis článkov zo zborníkov Jazyk dokumentu angličtina Krajina vydania Holandsko Heslá informácie * klasifikácia * logistika * výkonnosť * výskum Anotácia Správnosť predpovedí poskytnutých modelom AI/ML je kľúčom k jeho prijateľnosti. Na posilnenie dôvery výskumníkov a odborníkov v model je potrebné poskytnúť intuitívne pochopenie fungovania modelu. V tejto práci sa pokúšame vysvetliť fungovanie modelu poskytnutím niektorých pohľadov na kvalitu údajov. Pritom je nevyhnutné vziať do úvahy, že odhalenie tréningových údajov používateľom nie je možné z logistických a bezpečnostných dôvodov. V tomto ohľade však môže byť užitočné zdieľanie niektorých interpretovateľných parametrov tréningových údajov a ich korelácia s výkonnosťou modelu. Kategória EPC Vedecké práce v zahraničných karentovaných časopisoch Registrované v WOS Registrované v SCOPUS Báza dát PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Archív EPC E25 00077-001, online
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu Plný text PDF 1.9 MB verejne dostupné 
článok
Počet záznamov: 1