Počet záznamov: 1
Pokročilé modelovanie rizika v povinnom zmluvnom poistení: Využitie štatistických metód a strojového učenia
Názov Pokročilé modelovanie rizika v povinnom zmluvnom poistení: Využitie štatistických metód a strojového učenia Súbežný názov Advanced Risk Modeling in Motor Third Party Liability Insurance: Using Statistical Methods and Machine Learning Autorské údaje Peter Schmidt, Silvia Zelinová, Eva Rakovská Autor Schmidt Peter EUBFHIKAI - Katedra aplikovanej informatiky FHI Spoluautori Zelinová Silvia EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI Rakovská Eva EUBFHIKAI - Katedra aplikovanej informatiky FHI Zdrojový dokument Ekonomika a informatika : vedecký časopis FHI EU v Bratislave a SSHI. Roč. 23, č. 1 (2025), s. 120-130. - Bratislava : Ekonomická univerzita v Bratislave, 2025. ISSN 1339-987X Poznámky VEGA 1/0096/23 Druh dokumentu rozpis článkov z periodík Jazyk dokumentu slovenčina Krajina vydania Slovenská republika Heslá modelovanie * poistenie povinné zmluvné * riziko poistné * plnenie poistné * učenie strojové * metódy štatistické Anotácia Táto štúdia sa zamerala na skúmanie integrácie štatistických metód a modelov strojového učenia (ML) na analýzu údajov v oblasti poistenia zodpovednosti za škodu spôsobenú prevádzkou motorového vozidla (PZP). Cieľom bolo posúdiť, ako môže synergia týchto prístupov zlepšiť segmentáciu poistencov, zlepšiť predikciu rizika a podporiť efektívnejšie stratégie oceňovania poistného. Kategória EPC Vedecké práce v domácich nekarentovaných časopisoch Báza dát PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Archív EPC E25 00227-007, online Odkazy PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika Čísla 2025: 1
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu Plný text PDF 339.2 KB verejne dostupné článok
Počet záznamov: 1