- Pokročilé modelovanie rizika v povinnom zmluvnom poistení: Využitie š…
Počet záznamov: 1  

Pokročilé modelovanie rizika v povinnom zmluvnom poistení: Využitie štatistických metód a strojového učenia

  1. Názov Pokročilé modelovanie rizika v povinnom zmluvnom poistení: Využitie štatistických metód a strojového učenia
    Súbežný názovAdvanced Risk Modeling in Motor Third Party Liability Insurance: Using Statistical Methods and Machine Learning
    Autorské údajePeter Schmidt, Silvia Zelinová, Eva Rakovská
    Autor Schmidt Peter EUBFHIKAI - Katedra aplikovanej informatiky FHI
    Spoluautori Zelinová Silvia EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI
    Rakovská Eva EUBFHIKAI - Katedra aplikovanej informatiky FHI
    Zdrojový dokument Ekonomika a informatika : vedecký časopis FHI EU v Bratislave a SSHI. Roč. 23, č. 1 (2025), s. 120-130. - Bratislava : Ekonomická univerzita v Bratislave, 2025. ISSN 1339-987X
    PoznámkyVEGA 1/0096/23
    Druh dokumenturozpis článkov z periodík
    Jazyk dokumentuslovenčina
    Krajina vydaniaSlovenská republika
    Heslá modelovanie * poistenie povinné zmluvné * riziko poistné * plnenie poistné * učenie strojové * metódy štatistické
    AnotáciaTáto štúdia sa zamerala na skúmanie integrácie štatistických metód a modelov strojového učenia (ML) na analýzu údajov v oblasti poistenia zodpovednosti za škodu spôsobenú prevádzkou motorového vozidla (PZP). Cieľom bolo posúdiť, ako môže synergia týchto prístupov zlepšiť segmentáciu poistencov, zlepšiť predikciu rizika a podporiť efektívnejšie stratégie oceňovania poistného.
    Kategória EPCVedecké práce v domácich nekarentovaných časopisoch
    Báza dátPUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    Archív EPCE25 00227-007, online
    OdkazyPERIODIKÁ-Súborný záznam periodika
    Čísla2025: 1

    Názov súboruVeľkosťTyp prístupu
    Plný text PDF339.2 KBverejne dostupné
    článok

    článok

Počet záznamov: 1  

  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.