Počet záznamov: 1
Interpretabilita regresného modelu strojového učenia pomocou SHAP hodnôt
Názov Interpretabilita regresného modelu strojového učenia pomocou SHAP hodnôt Súbežný názov Interpretability of a Machine Learning Regression Model Using SHAP Values Autorské údaje Andrej Bednařík, Vladimír Mucha Autor Bednařík Andrej EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI Spoluautori Mucha Vladimír EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI Zdrojový dokument Vybrané metódy riadenia rizík pri implementácii parciálnych interných modelov pre stanovenie kapitálovej požiadavky na solventnosť : recenzovaný monografický zborník vedeckých prác. S. 18-28. - Litomyšl : H.R.G., 2025 / Krčová Ingrid ; Bilíková Mária ; Sakálová Katarína. ISBN 978-80-7490-415-8 Poznámky VEGA 1/0096/23. - VEGA 1/0497/25 Druh dokumentu rozpis článkov zo zborníkov Jazyk dokumentu slovenčina Krajina vydania Česká republika Heslá učenie strojové * predvídanie * predvídanie vedecké * modely regresné * aktuári Anotácia Prezentovanie metódy SHapley Additive exPlanations (SHAP), ako nástroja pre interpretáciu regresných modelov strojového učenia. Kategória EPC Vedecké práce v zahraničných recenzovaných vedeckých zborníkoch, monografiách Báza dát PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Archív EPC E25 00442-003, kópia plného textu
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu PDF zabezpečené 503 KB dostupné po prihlásení 
článok
Počet záznamov: 1