Počet záznamov: 1
Teoretické východiská integrácie štatistických a strojovo-učebných prístupov v modelovaní rizika PZP
Názov Teoretické východiská integrácie štatistických a strojovo-učebných prístupov v modelovaní rizika PZP Súbežný názov Theoretical Foundations of Integrating Statistical and Machine Learning Approaches in MTPL Risk Modeling Autorské údaje Simonka Zsolt, Peter Schmidt, Silvia Zelinová, František Slaninka Autor Simonka Zsolt EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI Spoluautori Schmidt Peter EUBFHIKAI - Katedra aplikovanej informatiky FHI Zelinová Silvia EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI Slaninka František EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI Zdrojový dokument Vybrané metódy riadenia rizík pri implementácii parciálnych interných modelov pre stanovenie kapitálovej požiadavky na solventnosť : recenzovaný monografický zborník vedeckých prác. S. 77-85. - Litomyšl : H.R.G., 2025 / Krčová Ingrid ; Bilíková Mária ; Sakálová Katarína. ISBN 978-80-7490-415-8 Poznámky VEGA 1/0096/23 Druh dokumentu rozpis článkov zo zborníkov Jazyk dokumentu slovenčina Krajina vydania Česká republika Heslá poistenie povinné zmluvné * poisťovne * riziko poistné * modelovanie * modelovanie pravdepodobnostné * modely * modely lineárne * učenie strojové * solventnosť * IFRS Anotácia Integrácia štatistických prístupov a metód strojového učenia pri modelovaní rizika v povinnom zmluvnom poistení (PZP) predstavuje významný posun v analytickom myslení poisťovní. Kombináciou vysvetliteľných modelov, ako sú GLM, s výkonnými predikčnými algoritmami ML možno získať modely, ktoré sú robustné, výkonné a zároveň transparentné. Systematické mapovanie teoretických východísk spájania oboch paradigiem a navrhnutie metodologického rámca pre ich súčasné využitie v tarifikácii PZP. Kategória EPC Vedecké práce v zahraničných recenzovaných vedeckých zborníkoch, monografiách Báza dát PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Archív EPC E25 00442-009, kópia plného textu
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu PDF zabezpečené 297.2 KB dostupné po prihlásení 
článok
Počet záznamov: 1