Počet záznamov: 1
Globálne hodnotenie významnosti premenných v modeli XGBoost
Názov Globálne hodnotenie významnosti premenných v modeli XGBoost Súbežný názov Global Feature Importance Evaluation in XGBoost Models Autorské údaje Andrej Bednařík Autor Bednařík Andrej EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI Zdrojový dokument UniPM FHI 2025 : naprojektuj si svoju budúcnosť : "Inovatívne prístupy k vzdelávaniu vo výučbe a projektovom manažmente" : zborník : vedecká konferencia : 8. október 2025 : Aula Ekonomickej univerzity v Bratislave. S. 25-34. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2025. ISBN 978-80-225-5287-5 Poznámky VEGA 1/0497/25 Druh dokumentu rozpis článkov z periodík Jazyk dokumentu slovenčina Krajina vydania Slovenská republika Heslá modely * učenie strojové * regresia * analýza regresná * parametre ekonomické * XGBoost Anotácia V tomto príspevku predstavujeme systematickú analýzu významnosti vstupných premenných v regresnom modeli využívajúcom algoritmus XGBoost, pričom model bol dopredu optimalizovaný s ohľadom na hyperparametre. Cieľom práce je preskúmať, ako upravené nastavenia modelu (napr. počet stromov, hĺbka, mierka vzorkovania) ovplyvnia poradie a hodnoty významnosti premenných konkrétne metriky Gain a Weight. Výsledky sú kvantifikované pomocou vizualizácií, ktoré ukazujú aké premenné zohrávajú rozhodujúcu rolu vo finálnom modeli a ako robustný je ich príspevok voči zmene parametrov. Zistenia sú zároveň využiteľné aj vo výučbe predmetov Neživotné poistenie a Aktuárske prediktívne modely ako praktická ukážka vplyvu optimalizácie hyperparametrov na interpretáciu významnosti premenných. Kategória EPC Publikované príspevky na domácich vedeckých konferenciách Báza dát PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Archív EPC E25 00640-002, kópia plného textu
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu PDF zabezpečené 476 KB dostupné po prihlásení 
článok
Počet záznamov: 1