Počet záznamov: 1
Consumer Trust in Artificial Intelligence: A Systematic Literature Review Using Prisma Guidelines
Názov Consumer Trust in Artificial Intelligence: A Systematic Literature Review Using Prisma Guidelines Preklad názvu Dôvera spotrebiteľov v umelú inteligenciu: systematický prehľad literatúry s použitím usmernení Prisma Autorské údaje Anastasiia Lukianenko, Miloslava Chovancová Autor Lukianenko Anastasiia Spoluautori Chovancová Miloslava Zdrojový dokument DOKBAT 2025 : 21st International Bata Conference for Ph.D. Students and Young Researchers : Conference Proceedings : 09.-10.09.2025, Zlín. Pp. [215-230]. - Zlín : Tomas Bata University in Zlín, Faculty of Management and Economics, 2025. ISBN 978-80-7678-372-0 Druh dokumentu rozpis článkov zo zborníkov Jazyk dokumentu angličtina Krajina vydania Česká republika Heslá spotrebitelia * dôvera * inteligencia umelá * marketing * modely * obchod elektronický Anotácia Systematická literárna analýza skúma, ako je dôvera spotrebiteľov v umelú inteligenciu (AI) konceptualizovaná, meraná a ovplyvňovaná v marketingových kontextoch. Pomocou smerníc PRISMA 2020 bolo analyzovaných 64 empirických štúdií publikovaných v rokoch 2017 až 2024 v časopisoch s hodnotením ABS. Zistenia zdôrazňujú, že dôvera je kľúčovým faktorom prijatia, spokojnosti a angažovanosti AI, najmä v elektronickom obchode, bankovníctve a marketingu na sociálnych sieťach. Väčšina štúdií definuje dôveru prostredníctvom kognitívnych dimenzií, ako sú kompetencia a spoľahlivosť, zatiaľ čo emocionálne alebo vzťahové aspekty sa riešia menej často. Dôvera sa bežne meria pomocou Likertových škál hodnotených samotnými používateľmi s malým využitím behaviorálnych alebo longitudinálnych údajov. Medzi ovplyvňujúce faktory patria atribúty dizajnu AI, charakteristiky používateľov a kontextové prvky, ako je reputácia značky. Prehľad identifikuje nedostatok jednotných teoretických modelov a obmedzený výskum afektívnej dôvery, generatívnej AI a nedostatočne zastúpených skupín používateľov, čo ponúka jasné smery pre budúci výskum. Báza dát ČLÁNKY
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu PDF zabezpečené 607.6 KB dostupné po prihlásení 
článok
Počet záznamov: 1