Počet záznamov: 1
Detection of Artifacts in AI-Generated Portraits Using Frequency and Texture Analysis (FFT, DCT, LBP/GLCM)
Názov Detection of Artifacts in AI-Generated Portraits Using Frequency and Texture Analysis (FFT, DCT, LBP/GLCM) Preklad názvu Detekcia artefaktov v portrétoch generovaných umelou inteligenciou pomocou frekvenčnej a textúrnej analýzy (FFT, DCT, LBP/GLCM) Autorské údaje Peter Procházka Autor Procházka Peter EUBFHIKAI - Katedra aplikovanej informatiky FHI Zdrojový dokument TIEES 2025 Proceedings : Trends and Innovations in E-business, Education, and Security. Pp. 116-125. - Budapest : Óbuda University, 2025 / Schmidt Peter ; Rajnai Zoltán ; Jurík Pavol ; Trends and Innovations in E-business, Education and Security 2025 International Scientific Web Conference of Scientists and Doctoral Students. ISSN 2729-8493 DOI 10.5281/zenodo.18903574 Druh dokumentu rozpis článkov zo zborníkov Jazyk dokumentu angličtina Krajina vydania Maďarsko Heslá inteligencia umelá * grafika počítačová * analýzy * grafika generovaná * modely difúzne Anotácia Článok prezentuje priebežné výsledky prebiehajúceho výskumu zameraného na identifikáciu rozdielov medzi reálnymi a umelou inteligenciou generovanými portrétmi prostredníctvom analýzy vo frekvenčnej a textúrnej doméne. Skúmajú sa tri metódy: rýchla Fourierova transformácia (FFT), diskrétna kosínusová transformácia (DCT) a štatistické textúrne deskriptory založené na lokálnych binárnych vzoroch (LBP) a matici koexistencie na úrovni sivej (GLCM). Pomocou kontrolovanej sady obrazových údajov – reálneho portrétu, jeho klonu generovaného umelou inteligenciou a retušovanej verzie – sa demonštruje pracovný postup spracovania, vizualizácia a interpretácia výsledkov. Kategória EPC Publikované príspevky na zahraničných vedeckých konferenciách Báza dát PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Archív EPC E26 00059-010, online
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu Plný text PDF 1.3 MB verejne dostupné 
článok
Počet záznamov: 1