- Sentiment Analysis Methods in Business Research: A Systematic Literat…
Počet záznamov: 1  

Sentiment Analysis Methods in Business Research: A Systematic Literature Review

  1. Názov Sentiment Analysis Methods in Business Research: A Systematic Literature Review
    Preklad názvuMetódy analýzy sentimentu v podnikovom výskume: systematický prehľad literatúry
    Autorské údajeFederico Banda, Filip Stovíček
    Autor Banda Federico EUBFPMKIM - Katedra informačného manažmentu FPM
    Spoluautori Stovíček Filip EUBFPMKIM - Katedra informačného manažmentu FPM
    Zdrojový dokument Theoretical and Methodological Foundations of Artificial Intelligence Adoption Research : Structured Narrative Literature Reviews Supporting the AI-ImpactSK Project. Pp. 273-283. - Bratislava : Ekonóm, 2026 / Grisáková Nora ; Štetka Peter ; Hajduová Zuzana ; Banda Federico ; Kokles Mojmír ; Zelinová Silvia. ISBN 978-80-225-5312-4
    Výstup z projektu Vyskumná a inovačná autorita (VAIA) 09I05-03-V02-00003/2025/VA Empirické skúmanie adopcie umelej inteligencie a jej dopadu na výkonnosť podnikov, trhovú dynamiku a tvorbu politík v slovenskom hospodárstve
    Poznámky09I05-03-V02-00003/2025/VA
    Druh dokumenturozpis článkov zo zborníkov
    Jazyk dokumentuangličtina
    Krajina vydaniaSlovenská republika
    Heslá inteligencia umelá * zber dát * metodológia * výskum podnikový * firmy * prostredie podnikateľské * stratégia obchodná * správanie spotrebiteľa * analýza sentimentu
    AnotáciaAnalýza sentimentu sa stala základnou metodológiou v súčasnom obchodnom výskume, ktorá organizáciám umožňuje získavať využiteľné poznatky z veľkého množstva neštruktúrovaných textových údajov. S rozmachom digitálnych komunikačných kanálov a neustálym exponenciálnym nárastom obsahu generovaného používateľmi sa schopnosť systematicky analyzovať vyjadrené názory, postoje a emócie stáva čoraz cennejšou v rôznych oblastiach podnikania. Tento prehľad skúma vývoj a súčasný stav metód analýzy sentimentu aplikovaných v obchodnom kontexte, pričom syntetizuje poznatky z dvadsiatich vedeckých zdrojov z oblastí spracovania prirodzeného jazyka, strojového učenia, marketingovej analytiky a výpočtových sociálnych vied. Prehľad identifikuje tri hlavné tematické okruhy: metodologické základy a prechod od lexikálnych prístupov k hlbokému učeniu; doménovo špecifické aplikácie na finančných trhoch, v spotrebiteľskom správaní a organizačnom výskume; a vznikajúce výzvy súvisiace s veľkými jazykovými modelmi, etickými aspektmi a medzijazykovým nasadením. Zistenia ukazujú, že hoci architektúry založené na transformeroch výrazne posunuli presnosť analýzy, pretrvávajú kritické medzery v interpretovateľnosti, doménovej adaptácii a etickom nasadení modelov sentimentu v dôležitých obchodných prostrediach. Prehľad uzatvára návrh cieľových smerov budúceho výskumu, ktoré sa zaoberajú technickými obmedzeniami aj širšími spoločenskými dôsledkami automatizovanej analýzy sentimentu pri rozhodovaní v podnikaní.
    Kategória EPCVedecké práce v domácich recenzovaných vedeckých zborníkoch, monografiách
    Báza dátPUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    Archív EPCE26 00086-013, kópia plného textu

    Názov súboruVeľkosťTyp prístupu
    PDF zabezpečené231 KBdostupné po prihlásení
    článok

    článok

Počet záznamov: 1  

  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.