Počet záznamov: 1
Estimation of Vulnerable Road User Accident Frequency Through the Soft Computing Models
Názov Estimation of Vulnerable Road User Accident Frequency Through the Soft Computing Models Preklad názvu Odhad frekvencie nehôd zraniteľných účastníkov cestnej premávky prostredníctvom modelov Soft Computing Autorské údaje Saurabh Jaglan, Sunita Kumari, Praveen Aggarwal Autor Jaglan Saurabh Spoluautori Kumari Sunita Aggarwal Praveen Zdrojový dokument Komunikácie : vedecké listy Žilinskej univerzity v Žiline. Vol. 26, no. 2 (2024), s. E1-E11. - Žilina : EDIS-Publishing House UNIZA, 2024. ISSN 1335-4205 DOI 10.26552/com.C.2024.023 Druh dokumentu rozpis článkov z periodík Jazyk dokumentu angličtina Krajina vydania Slovenská republika Heslá doprava cestná * bezpečnosť dopravy * modely * nehody dopravné * dáta Anotácia Modely predpovede nehôd sú matematické výrazy alebo algoritmy, ktoré sa používajú na určenie príčinných faktorov dopravných nehôd a bezpečnosti na cestách. Modelovanie tohto druhu nehôd je dosť náročné a vyžaduje si dobrú kvalitu dát. Výsledky modelu umelej neurónovej siete, model gaussovských procesov a podpora vektorového modelu stroja sa porovnáva z hľadiska frekvencie nehôd na cestách v tejto štúdii. Presnosť modelu bola podmienená: strednou absolútnou chybou, základným priemerom štvorcovej chyby a koeficientu korelácie. Zistenia naznačujú, že pre predpovedanie nehôd zraniteľných účastníkov cestnej premávky na cestách umelá neurónová sieť poskytuje lepšie výsledky korelácie ako vektor podpory stroja a Gaussove procesy. Báza dát ČLÁNKY Odkazy PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika Čísla 2024: 2
článok
Počet záznamov: 1