Počet záznamov: 1
Regresia pomocou metódy podporných vektorov: Nástroj pre presné a robustné predikcie
SYS 0302944 LBL 00000naa--22^^^^^---450- 005 20240704132519.2 035 $a 1189405 $2 CREPC2 100 $a 20240704a2024łłłłm--y0sloc0103----ba 101 0-
$a slo $d slo $d eng 102 $a SK 200 1-
$a Regresia pomocou metódy podporných vektorov: Nástroj pre presné a robustné predikcie $d Support Vector Regression: A Tool for Accurate and Robust Predictions $f Andrej Bednařík 301 $a VEGA 1/0431/22 330 $a Tento príspevok je zameraný na Support Vector Regression (SVR), pokročilú metodológiu strojového učenia pre riešenie regresných problémov v rôznych aplikáciách. SVR vychádza z algoritmov Support Vector Machine, využíva podporné vektory na modelovanie prediktívnych funkcií, ktoré minimalizujú chyby predikcie v rámci preddefinovaného prahu. Tento robustný mechanizmus umožňuje vysokú presnosť aj pri komplexných a šumivých dátových súboroch. Príspevok rieši princípy, metódy a aplikácie SVR, pričom zdôrazňuje prispôsobivosť na nelineárne problémy prostredníctvom kernelových metód a využitie. 463 -1
$1 001 eu_un_cat*0302925 $1 011 $a 1339-987X $1 200 1 $a Ekonomika a informatika $b elektronický zdroj $e vedecký časopis FHI EU v Bratislave a SSHI $d Economics and Informatics: A Scientific Journal of the Faculty of Economic Informatics of University of Economics in Bratislava and the Slovak Economic Informatics Association $v Roč. 22, č. 1 (2024), s. 4-17 $1 210 $a Bratislava $c Ekonomická univerzita v Bratislave $d 2024 610 1-
$9 eu_un_auth*h0005291 $a regresia 610 1-
$9 eu_un_auth*0084077 $a učenie strojové 610 1-
$9 eu_un_auth*h0003292 $a metodológia 700 -1
$3 eu_un_auth*0082231 $a Bednařík $b Andrej $p EUBFHIKMA $4 070 $9 100 $f 1998- $q I $T Katedra matematiky a aktuárstva FHI 801 -0
$a SK $b BA004 $c 20240704 $g AACR2 T85 $x existuji fulltexy
Počet záznamov: 1