- Predikcia úmrtnosti obyvateľstva vo vysokom veku vo vybraných európsk…
Počet záznamov: 1  

Predikcia úmrtnosti obyvateľstva vo vysokom veku vo vybraných európskych krajinách

  1. Názov Predikcia úmrtnosti obyvateľstva vo vysokom veku vo vybraných európskych krajinách
    Súbežný názovPrediction of Mortality of the Older Population in Selected European Countries
    Autorské údajeSilvia Zelinová
    Autor Zelinová Silvia EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI
    Zdrojový dokument Analýza poistných rizík vo vzťahu k hospodáreniu životnej poisťovne 2 : recenzovaný monografický zborník vedeckých prác. S. 95-112. - Litomyšl : H.R.G., 2024 / Krčová Ingrid ; Bilíková Mária ; Starečková Anna. ISBN 978-80-7490-367-0
    PoznámkyVEGA 1/0410/22
    Druh dokumenturozpis článkov zo zborníkov
    Jazyk dokumentuslovenčina
    Krajina vydaniaČeská republika
    Heslá úmrtnosť * chorobnosť * Európa
    AnotáciaCieľom príspevku je predikovať, analyzovať a porovnať kľúčové vzorce a trendy úmrtnosti starších obyvateľov, a to na základe dostupných demografických údajov v sledovanom období. Využitím pokročilých nástrojov na spracovanie dát v MS Excel zabezpečujeme presnú a efektívnu manipuláciu s veľkým objemom dát, čím dávame základ pre následnú hlbokú analytickú prácu. V príspevku je využitá prediktívna analýza v programovacom jazyku Python, kde model ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) slúži na modelovanie a predpovedanie budúcich trendov v úmrtnosti na základe historických dát. Tento model bol vybratý kvôli svojej schopnosti zachytiť rôzne štatistické charakteristiky časových radov, čo umožuje odhadnúť budúci vývoj s ohľadom na možné sezónne vplyvy a dlhodobé trendové zmeny. Závery vykonanej analýzy poskytujú cenný uhol pohľadu na aktuálne a budúce výzvy, ktorým čelí staršia populácia v Európe, a prispievajú k lepšiemu pochopeniu dlhodobého vplyvu demografických zmien na spoločnosť.
    Kategória EPCVedecké práce v zahraničných recenzovaných vedeckých zborníkoch, monografiách
    Báza dátPUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ

    Názov súboruVeľkosťTyp prístupu
    PDF zabezpečené1.4 MBdostupné po prihlásení
    článok

    článok

Počet záznamov: 1  

  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.