Počet záznamov: 1
Regresia pomocou metódy podporných vektorov: Nástroj pre presné a robustné predikcie
Názov Regresia pomocou metódy podporných vektorov: Nástroj pre presné a robustné predikcie Súbežný názov Support Vector Regression: A Tool for Accurate and Robust Predictions Autorské údaje Andrej Bednařík Autor Bednařík Andrej EUBFHIKMA - Katedra matematiky a aktuárstva FHI Zdrojový dokument Ekonomika a informatika : vedecký časopis FHI EU v Bratislave a SSHI. Roč. 22, č. 1 (2024), s. 4-17. - Bratislava : Ekonomická univerzita v Bratislave, 2024. ISSN 1339-987X Poznámky VEGA 1/0431/22 Druh dokumentu rozpis článkov z periodík Jazyk dokumentu slovenčina Krajina vydania Slovenská republika Heslá regresia * učenie strojové * metodológia Anotácia Tento príspevok je zameraný na Support Vector Regression (SVR), pokročilú metodológiu strojového učenia pre riešenie regresných problémov v rôznych aplikáciách. SVR vychádza z algoritmov Support Vector Machine, využíva podporné vektory na modelovanie prediktívnych funkcií, ktoré minimalizujú chyby predikcie v rámci preddefinovaného prahu. Tento robustný mechanizmus umožňuje vysokú presnosť aj pri komplexných a šumivých dátových súboroch. Príspevok rieši princípy, metódy a aplikácie SVR, pričom zdôrazňuje prispôsobivosť na nelineárne problémy prostredníctvom kernelových metód a využitie. Kategória EPC Vedecké práce v domácich nekarentovaných časopisoch Báza dát PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Archív EPC E24 00206-001, kópia plného textu Odkazy PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika Čísla 2024: 1
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu Plný text PDF 1.5 MB z IP adresy SEK po prihlásení 
článok
Počet záznamov: 1