Počet záznamov: 1
Use of Machine and Deep Learning in Company Pricing
Názov Use of Machine and Deep Learning in Company Pricing Preklad názvu Využitie strojového a hlbokého učenia v tvorbe cien spoločností Autorské údaje Iveta Kufelová Autor Kufelová Iveta EUBFPMKPO - Katedra podnikovohospodárska FPM Zdrojový dokument Current Trends in Business Administration 2025 : Innovative Strategies and Sustainable Growth in the Energy Sector : Scientific Seminar : May 21-20, 2025; Nový Tekov, Slovakia, EU. Pp. 127-133. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2025 / Tóth Miroslav ; Pallérová Diana ; Pajonk Peter ; Drugda Kristián ; Bursíková Lucia ; Šlosár Róbert ; Current Trends in Business Administration 2025: Innovative Strategies and Sustainable Growth in the Energy Sector Scientific Seminar. ISBN 978-80-225-5230-1 Poznámky VEGA 1/0085/25 Druh dokumentu rozpis článkov zo zborníkov Jazyk dokumentu angličtina Krajina vydania Slovenská republika Heslá učenie strojové * spoločnosti obchodné * tvorba cien * zisk * podnikanie Anotácia V dnešnom dynamickom podnikateľskom prostredí zohráva efektívne oceňovanie kľúčovú úlohu pri dosahovaní konkurencieschopnosti a maximalizácii ziskov. Tradičné metódy oceňovania často nedokážu adekvátne odrážať zložitosť trhu, meniace sa správanie zákazníkov a vnútorné obmedzenia firmy. Tento článok skúma použitie modelov strojového učenia (ML) ako nástroja na optimalizáciu cien v podniku. Zahŕňa analýzu vybraných prístupov vrátane regresných modelov, rozhodovacích stromov, posilňovacieho učenia a hlbokých neurónových sietí, ktoré umožňujú predpovedať optimálne ceny na základe historických údajov, konkurenčného prostredia, sezónnych výkyvov a preferencií zákazníkov. V článku tiež načrtávame výhody modelov strojového učenia v praxi, vrátane zvýšenej ziskovosti, zníženej volatility cien a lepšieho zacielenia ponuky produktov. Kategória EPC Publikované príspevky na domácich vedeckých konferenciách Báza dát PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Archív EPC E25 00228-016, kópia plného textu
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu PDF zabezpečené 814.2 KB dostupné po prihlásení 
článok
Počet záznamov: 1