Počet záznamov: 1
Limitations of classical statistical models in the process of usage and possibilities of using neural networks in the field of predicting financial situation of the business
Názov Limitations of classical statistical models in the process of usage and possibilities of using neural networks in the field of predicting financial situation of the business Autorské údaje Adriana Stanková, Anton Marci Autor Stanková Adriana EUBFHIKUA - Katedra účtovníctva a audítorstva FHI Spoluautori Marci Anton EUBFHIKUA - Katedra účtovníctva a audítorstva FHI Zdrojový dokument Účetnictví a auditing v procesu světové harmonizace : sborník z [16.] mezinárodní vědecké konference : Vranov nad Dyjí, Česko, 13. - 15. září 2016. S. 177-181. - Praha : Vysoká škola ekonomická v Praze, Nakladatelství Oeconomica, 2016 / Hora Michal ; Vašeková Miroslava ; Müllerová Libuše ; Tumpach Miloš ; Účetnictví a auditing v procesu světové harmonizace Mezinárodní vědecká konference. ISBN 978-80-245-2157-2 Výstup z projektu IGP I-16-109-00 Prognózovanie budúcej finančnej situácie malých a stredných podnikov v SR s využitím neurónových sietí ako nástroj podpory rizikového financovania
Poznámky Registrovaný: Web of Science Druh dokumentu rozpis článkov zo zborníkov Jazyk dokumentu slovenčina Krajina vydania Česká republika Systematika 519.2 - Pravdepodobnosť a matematická štatistika Heslá analýza diskriminačná * regresia * prognózovanie * prognózy * modely štatistické * situácia finančná podniku Anotácia Najviac využívanými modelmi na predikciu budúcnosti finančných podmienok účtovných jednotiek sú modely diskriminačnej analýzy a logistickej regresie. Realizačné obmedzenia modelov diskriminačnej analýzy a logistickej regresie. Kategória EPC Publikované príspevky na zahraničných vedeckých konferenciách Registrované v WOS Báza dát PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Archív EPC E16 00793-006, originál dokumentu
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu Plný text PDF 104 KB z IP adresy SEK po prihlásení 
článok
Počet záznamov: 1