Počet záznamov: 1
Macroeconomic Forecasting Using Machine Learning: a Case of Slovakia
Názov Macroeconomic Forecasting Using Machine Learning: a Case of Slovakia Preklad názvu Makroekonomické prognózovanie pomocou strojového učenia: prípad Slovenska Autorské údaje Ádám Csápai Autor Csápai Ádám EUBFHIKOV - Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI Zdrojový dokument Proceedings of the International Conference on Economics, Finance and Business, Prague : 11 - 13 September 2023. Pp. 66-79. - Prague : IISES, 2023 / Čermáková Klára ; Mozayeni Simin ; International Conference on Economics, Finance and Business. ISBN 978-80-7668-009-8. ISSN 2336-6044 DOI 10.20472/EFC.2023.019.005 Poznámky VEGA 1/0047/23 Druh dokumentu rozpis článkov zo zborníkov Jazyk dokumentu angličtina Krajina vydania Česká republika Heslá prognózovanie * makroekonomika * učenie strojové * Slovensko Anotácia Hodnotíme predpovedanie výkonnosti vybraných metód strojového učenia. Podľa predchádzajúceho výskumu môžu zlepšiť výkonnosť krátkodobých prognóz. Prognózujeme priemyselnú výrobu, infláciu a nezamestnanosť na Slovensku. Porovnávame predpovedanú výkonnosť modelov pomocou strednej absolútnej chyby a koreňovej strednej štvorcovej chyby. Predpovedáme premenné pomocou techník strojového učenia súboru, ako je náhodný les, vrecovanie a posilňovanie. Okrem toho skúmame regulované modely najmenších štvorcov, ako je regresia hrebeňa, regresia lasa a modely elastických sietí. Nakoniec skúmame predpovednú výkonnosť neurónových sietí a porovnávame strednú a skrátenú strednú hodnotu modelových predpovedí s výkonnosťou jednotlivých modelov. Naše zistenia potvrdzujú, že tieto metódy môžu zlepšiť presnosť predpovedí krátkodobých predpovedí, najmä ak je k dispozícii relatívne veľký súbor údajov. Jednotlivé modely strojového učenia sa ukázali byť ešte presnejšie ako priemery modelových prognóz. Kategória EPC Publikované príspevky na zahraničných vedeckých konferenciách Báza dát PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Archív EPC E23 00408-003, online
Názov súboru Veľkosť Typ prístupu Plný text PDF 1.2 MB verejne dostupné 
článok
Počet záznamov: 1