- Rozdelenie priora a posteriora pri bayesovských odhadoch v ekonometrii
Počet záznamov: 1  

Rozdelenie priora a posteriora pri bayesovských odhadoch v ekonometrii

  1. Názov Rozdelenie priora a posteriora pri bayesovských odhadoch v ekonometrii
    Súbežný názovPrior and posterior distribution of Bayesian estimates in econometrics
    Autorské údajeMartin Lukáčik, Adriana Lukáčiková, Karol Szomolányi
    Autor Lukáčik Martin EUBFHIKOV - Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI
    Spoluautori Lukáčiková Adriana EUBFHIKOV - Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI
    Szomolányi Karol EUBFHIKOV - Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI
    Zdrojový dokument AIESA – budovanie spoločnosti založenej na vedomostiach : zborník : 16. medzinárodná vedecká konferencia : Bratislava, 5. - 6. november 2015. S. 653-659 CD-ROM. - Bratislava : Vydavateľstvo EKONÓM, 2015 / Šoltés Erik ; Bandurič Igor ; Dúžik Ondrej ; Jurík Pavol ; Parajka Branislav ; Páleš Michal ; Reiff Marian ; Baštincová Anna ; Čičková Zuzana ; AIESA – budovanie spoločnosti založenej na vedomostiach Medzinárodná vedecká konferencia. ISBN 978-80-225-4151-0
    PoznámkyKEGA 044EU-4/2015
    Druh dokumenturozpis článkov zo zborníkov
    Jazyk dokumentuslovenčina
    Krajina vydaniaSlovenská republika
    Systematika 330.43 - Ekonometria
    Heslá ekonometria * modely regresné * odhady
    AnotáciaBayesovský odhad predstavuje spojenie kalibrácie pri určovaní hodnôt priorov (prvotných rozdelení) a vierohodnostnej funkcie, teda spájanie modelu s dátami, pomocou Bayesovho pravidla. Využitie tohto druhu odhadu parametrov má niekoľko výhod v porovnaní s kalibráciou, GMM metódou alebo rôznymi využitiami funkcií maximálnej vierohodnosti. Hlavným nedostatkom, ktorý je vyčítaný bayesovským odhadom je subjektívna voľba apriórnej informácie.
    Kategória EPCPublikované príspevky na domácich vedeckých konferenciách
    Báza dátPUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    Archív EPCE15 01118-016, originál dokumentu

    Názov súboruVeľkosťTyp prístupu
    Plný text PDF488.4 KBz IP adresy SEK po prihlásení
    článok

    článok

Počet záznamov: 1  

  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.