- Využitie procedúr LOGISTIC a GENMOD v SAS-e pri analýze veľmi nízkej …
Počet záznamov: 1  

Využitie procedúr LOGISTIC a GENMOD v SAS-e pri analýze veľmi nízkej intenzity práce

  1. SYS0289435
    LBL
      
    00000naa--22^^^^^---450-
    005
      
    20240502074433.3
    035
      
    $a 890830 $2 CREPC2
    100
      
    $a 20221214a2022łłłłm--y0sloc0103----ba
    101
    0-
    $a slo $d slo $d eng
    102
      
    $a SK
    200
    1-
    $a Využitie procedúr LOGISTIC a GENMOD v SAS-e pri analýze veľmi nízkej intenzity práce $f Martina Košíková
    301
      
    $a KEGA 007EU-4/2020
    330
      
    $a Cieľom príspevku je analýza veľmi nízkej intenzity práce osôb slovenských domácností. Na údajoch zo štatistického zisťovania EU-SILC 2021 a s využitím procedúr LOGISTIC a GENMOD v rámci štatistického softvéru SAS Enterprise Guide aplikujeme metódy logistickej regresie a zovšeobecnených lineárnych modelov na kvantifikáciu vplyvu relevantných kategoriálnych faktorov na binárnu premennú veľmi nízka intenzita práce. Prostredníctvom analýzy marginálnych stredných hodnôt (príkaz LSMEANS) a kontrastnej analýzy (príkaz CONTRAST) identifikujeme skryté vzťahy medzi jednotlivými úrovňami faktora a príkazom ESTIMATE odhadneme pravdepodobnosť, že osoba bude čeliť riziku vylúčenia z trhu práce.
    463
    -1
    $1 001 eu_un_cat*0289411 $1 011 $a 1339-987X $1 200 1 $a Ekonomika a informatika $b elektronický zdroj $e vedecký časopis FHI EU v Bratislave a SSHI $d Economics and Informatics: A Scientific Journal of the Faculty of Economic Informatics of University of Economics in Bratislava and the Slovak Economic Informatics Association $v Roč. 20, č. 2 (2022), s. 19-31 $1 210 $a Bratislava $c Ekonomická univerzita v Bratislave $d 2022
    541
    1-
    $a The Use of LOGISTIC and GENMOD Procedures in SAS in the Analysis of Very Low Work Intensity
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0002517 $a intenzita práce
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0003414 $a modely lineárne
    610
    1-
    $9 eu_un_auth*h0005291 $a regresia
    700
    -1
    $3 eu_un_auth*0079820 $a Košíková $b Martina $p EUBFHIKSA $4 070 $f 1997- $9 100 $q I $T Katedra štatistiky FHI
    801
    -0
    $a SK $b BA004 $c 20221214 $g AACR2
    T85
      
    $x existuji fulltexy
Počet záznamov: 1  

  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.