Počet záznamov: 1
Analyzing Automation Technologies and Their Tasks in Patent Texts Using Natural Language Processing
SYS 0299046 LBL $$$$$naa$$22$$$$$$$$450$ 005 20240502074536.2 017 70
$a 10.53465/EDAMBA.2023.9788022551274.187-196 $2 DOI 035 $a 1136699 $2 CREPC2 100 $a 20240206d2024łłłłm--y0sloc0103----ba 101 0-
$a eng $d eng 102 $a SK 200 1-
$a Analyzing Automation Technologies and Their Tasks in Patent Texts Using Natural Language Processing $f Tomáš Oleš 301 $a VEGA 1/0781/21 301 $a I-23-108-00 330 $a Technologický pokrok zmenil trh práce a automatizačná technológia je hlavným faktorom ovplyvňujúcim pracovné miesta. Na štúdium jeho vplyvu je dôležité presne merať automatizačné technológie. Patentový text predstavuje nový prístup k pochopeniu technologického pokroku a identifikácii úloh, ktoré môžu vykonávať rôzne automatizačné technológie. Článok používa prístup založený na slovníku na identifikáciu automatizačných technológií z patentového textu a kategorizuje ich do troch skupín: roboty, softvér a umelá inteligencia. Zistili sme, že počet patentov súvisiacich s týmito skupinami od roku 1980 exponenciálne rástol, pričom patenty AI rastú najrýchlejšie od 90. rokov. Väčšina patentov je v rodine patentov Physics (G). Úlohy vykonávané rôznymi skupinami automatizačných technológií sa líšia, pričom roboty sa zameriavajú na montážne úlohy, softvér na spracovanie informácií a AI na vyššie kognitívne úlohy. Takmer všetky technológie majú za cieľ zlepšiť efektivitu a znížiť náklady, podľa popisu patentu. 463 -1
$1 001 eu_un_cat*0299012 $1 010 $a 978-80-225-5127-4 $1 200 1 $a EDAMBA 2023 $b elektronický zdroj $e International Scientific Conference for Doctoral Students and Post-Doctoral Scholars $e Conference Proceedings $e University of Economics in Bratislava, Slovak Republic, 13-14 September 2023 $f Editor: Frederika Petrovská $g Reviewers: Matej Lorko, Milan Oreský, Dušan Steinhauser ... [et al.] $v Pp. 187-196 $1 210 $a Bratislava $c Vydavateľstvo EKONÓM $d 2024 $1 215 $a 319 s. $1 702 1 $3 eu_un_auth*0080682 $a Petrovská $b Frederika $4 340 $1 702 1 $3 eu_un_auth*0076523 $a Lorko $b Matej $4 675 $1 702 1 $3 eu_un_auth*p0063802 $a Oreský $b Milan $4 675 $1 702 1 $3 eu_un_auth*0046762 $a Steinhauser $b Dušan $4 675 $1 710 12 $a EDAMBA 2023 $b International Scientific Conference for Doctoral Students and Post-Doctoral Scholars $d 26. $e Banská Bystrica, Slovak Republic $f 13.-14.09.2023 541 1-
$a Analýza automatizačných technológií a ich úloh v patentových textoch pomocou spracovania prirodzeného jazyka 610 1-
$9 eu_un_auth*h0001165 $a automatizácia 610 1-
$9 eu_un_auth*h0006435 $a technológie nové 610 1-
$9 eu_un_auth*h0001924 $a efektívnosť 610 1-
$9 eu_un_auth*h0003562 $a náklady 610 1-
$9 eu_un_auth*h0004133 $a patenty 700 -1
$3 eu_un_auth*0075421 $a Oleš $b Tomáš $p EUBFNHKHP $4 070 $9 100 $f 1996- $q I $T Katedra hospodárskej politiky FNH 801 -0
$a SK $b BA004 $c 20240206 $g AACR2 T85 $x existuji fulltexy
Počet záznamov: 1