Zdroj: Slovenská ekonomická knižnica - Katalóg dokumentov SEK
Počet záznamov: 1
Predicting the Effects of News on the Financial Market Based on Machine Learning Technology
SYS 0299901 LBL $$$$$naa$$22$$$$$$$$450$ 005 20240502084012.8 014 $a 2-s2.0-85189556586 $2 SCOPUS 017 70
$a 10.1109/AICT61584.2023.10452706 $2 DOI 035 $a 1161679 $2 CREPC2 100 $a 20240408d2023łłłłm--y0sloc0103----ba 101 0-
$a eng $d eng 102 $a UA 200 1-
$a Predicting the Effects of News on the Financial Market Based on Machine Learning Technology $f Victoria Vysotska, Roman Holoshchuk, Svitlana Goloshchuk, Oleh Voloshynskyi, Maryna Shevchenko, Valentyna Panasyuk 301 $a 09I03-03-V01-00118 321 $a Registrovaný: Scopus 330 $a Predpovedanie vplyvu správ na finančný trh je zložitá úloha a aj tie najkompetentnejšie spoločnosti poskytujúce analytické služby v oblasti akciového trhu dokážu predpovedať zmeny len čiastočne. Nedávne štúdie strojového učenia umožnili mnohým vedcom vyskúšať nové metódy na stanovenie nových cieľov. V našej práci sa ďalej zaoberáme otázkou testovania metód strojového učenia na analýzu vplyvu správ na finančný trh na základe údajov FinancialPhraseBank. Predmetom výskumu sú postupy a prostriedky funkčnej analýzy finančného trhu a vplyvu správ naň. Ich analýza im umožňuje predpovedať, ako konkrétna informácia (pozitívna/negatívna/neutrálna) ovplyvňuje finančný trh. Najnáročnejším problémom je nájsť sémantické spojenie správ s príslušnými zmenami na finančnom trhu, aby sa predpovedala ich hodnota. Vzhľadom na metódy implementácie hlavných funkcií sme použili také metódy strojového učenia, ako je naivný bayesovský klasifikátor, ogistická regresia a metóda podporného vektora. 463 -1
$1 010 $a 979-8-3503-7257-1 $1 200 1 $a Proceedings of 2023 IEEE 5th International Conference on Advanced Information and Communication Technologies (AICT) $v Pp. 152-157 $1 210 $a Lviv, Ukraine $c IEEE $d 2023 $1 215 $a [230 pp.] $1 710 12 $a 5th IEEE International Conference on Advanced Information and Communication Technologies (AICT) - 2023 $d 5th $e Lviv, Ukraine $f 21-25 Nov. 2023 541 1-
$a Predpovedanie vplyvu správ na finančnom trhu na základe technológie strojového učenia 610 1-
$9 eu_un_auth*h0006608 $a trh finančný 610 1-
$9 eu_un_auth*0084077 $a učenie strojové 610 1-
$9 eu_un_auth*h0005291 $a regresia 700 -1
$3 eu_un_auth*0088420 $a Vysotska $b Victoria $4 070 $9 16,7 701 -1
$3 eu_un_auth*0088421 $a Holoshchuk $b Roman $4 070 $9 16,66 701 -1
$3 eu_un_auth*0087219 $a Goloshchuk $b Svitlana $f 1976- $p EUBFAJKIK $4 070 $9 16,66 $T Katedra interkultúrnej komunikácie FAJ - zrušená 701 -1
$3 eu_un_auth*0090455 $a Voloshynskyi $b Oleh $4 070 $9 16,66 701 -1
$3 eu_un_auth*0091012 $a Shevchenko $b Maryna $4 070 $9 16,66 701 -1
$3 eu_un_auth*0091013 $a Panasyuk $b Valentyna $4 070 $9 16,66 801 -0
$a SK $b BA004 $c 20240408 $g AACR2 T85 $x existuji fulltexy
Zdroj: Slovenská ekonomická knižnica - Katalóg dokumentov SEK
Počet záznamov: 1