Počet záznamov: 1
Exploratívna analýza odchodovosti zákazníkov: Využitie vizualizačných nástrojov v Pythone
SYS 0305786 LBL 00000naa--22^^^^^---450- 005 20250102115712.6 035 $a 1269161 $2 CREPC2 100 $a 20250102a2024łłłłm--y0sloc0103----ba 101 0-
$a eng $d slo $d eng 102 $a SK 200 1-
$a Exploratívna analýza odchodovosti zákazníkov: Využitie vizualizačných nástrojov v Pythone $d Exploratory Analysis of Customer Churn: Utilizing Visualization Tools Available for Python $f Michal Bogár 301 $a VEGA 1/0047/23 330 $a Exploratívna dátová analýza sa ukázala byť dôležitým nástrojom pri snahe lepšie pochopiť odchodovosť zákazníkov telekomunikačného operátora, a to skúmaním údajov o viac ako 7000 zákazníkoch, pričom boli využité nástroje z ekosystému Python, najmä Jupyter Lab, spolu s knižnicami ako pandas, NumPy, Seaborn a Plotly. Tento článok vychádza z myšlienok, ktoré koncipoval John Tukey, a zdôrazňuje význam vizualizácie údajov na odhalenie skrytých vzorov a vzťahov v dátach, ktoré ovplyvňujú správanie zákazníkov. Postupnou analýzou rôznych zákazníckych atribútov, od tých demografických, až po premenné, ktoré popisujú ich predplatené služby sme identifikovali trendy vedúce k odchodovosti, vrátane výrazného vplyvu dĺžky viazanosti, rodinného stavu zákazníka a citlivosti na cenu produktov. Získané výsledky poukazujú na to, že zákazníci so zmluvami bez viazanosti a zákazníci bez partnerov alebo detí sú náchylnejší prerušiť zmluvu. Vytvorené interaktívne grafy poskytujú nielen intuitívne prehľady, ale pomáhajú aj pri hlbšom skúmaní dát, čím vytvárajú solídny základ pre prediktívne modelovanie. Táto analýza zdôrazňuje dôležitosť exploratívnej analýzy pri formulovaní účinných retenčných stratégií na udržanie zákazníkov a ponúka možnosti na pokračovanie vo výskume využívajúc pokročilé analytické techniky, ako sú strojové učenie a kohortová analýza, na predikovanie odchodovosti. 463 -1
$1 001 eu_un_cat*0305758 $1 011 $a 1339-987X $1 200 1 $a Ekonomika a informatika $b elektronický zdroj $e vedecký časopis FHI EU v Bratislave a SSHI $d Economics and Informatics: A Scientific Journal of the Faculty of Economic Informatics of University of Economics in Bratislava and the Slovak Economic Informatics Association $v Roč. 22, č. 2 (2024), s. 4-17 $1 210 $a Bratislava $c Ekonomická univerzita v Bratislave $d 2024 610 1-
$9 eu_un_auth*h0001109 $a analýzy 610 1-
$9 eu_un_auth*h0007368 $a zákazníci 610 1-
$9 eu_un_auth*h0004828 $a predvídanie 700 -1
$3 eu_un_auth*0086374 $a Bogár $b Michal $p EUBFHIKOV $4 070 $9 100 $f 1998- $q I $T Katedra operačného výskumu a ekonometrie FHI 801 -0
$a SK $b BA004 $c 20250102 $g AACR2 T85 $x existuji fulltexy
Počet záznamov: 1